tailieunhanh - Bài giảng Khai phá dữ liệu - Chương 3: Luật kết hợp

Bài giảng Khai phá dữ liệu - Chương 3: Luật kết hợp gồm có những nội dung chính như sau: Khai phá luật kết hợp, các hướng tiếp cận luật kết hợp, các tập phổ biến với mẹo Apriori,.và các nội dung liên quan khác. để nắm bắt các nội dung chi tiết. | Z II _ V J I Á. I _ Chương 3 Luật kêt hợp I r I V J I Á I . Khai phá luật kêt hợp Tìm tần số mẫu mối kêt hợp sự tương quan hay các cấu k trúc nhân quả giữa các tập đối tượng trong các cơ sở dữ liệu giao tác cơ sở dữ liệu quan hệ và những kho thông tin khác Yêu cầu - Tính hiểu được dễ hiểu - Tính sử dụng được cung cấp thông tin thiêt thực - Tính hiệu quả Ứng dụng - Phân tích dữ liệu giỏ hàng thương mại . - Thiêt kê catalogue website đồ họa . - Sinh học sữa chữa . Z II _ V J I Á. I _ Chương 3 Luật kêt hợp I r I V J I Á I . Khai phá luật kêt hợp Định dạng thể hiện đặc trưng cho các luật kêt hợp - Khăn Bia 60 - Mua Khăn Mua Bia 60 - NÊU mua khăn THÌ mua bia trong 60 trường hợp. Khăn và bia được mua chung trong dòng dữ liệu Các hình thức biểu diễn khác - Mua x khăn Mua x bia 60 - Khoa x CNTT A Học x DB Điểm x A 1 75 Chương 3 Luật kết hợp Các hướng tiếp cận luật kết hợp Luật kết hợp nhị phân Binary Association Rule Các thuộc tính chỉ được quan tâm là có hay không xuất hiện trong giao tác của cơ sở dữ liệu không quan tâm về mức độ xuất hiện Ví dụ - Việc gọi 10 cuộc điện thoại và 1 cuộc được xem là giống nhau có cuộc gọi hay không - Có hay Không - NẾU gọi liên tỉnh yes AND gọi di động yes THÌ gọi quốc tế yes AND gọi dịch vụ 108 yes với độ hỗ trợ 20 và độ tin cậy 80