tailieunhanh - Bài giảng Máy học và mạng neural: Bài 6 - TS. Vũ Đức Lung

Bài 6 thảo luận về vấn đề học với luật Bayes và giải thuật di truyền. Thômg qua chương này người học có thể tìm hiểu về định lý (xác suất) Bayes, phương pháp lựa chọn giả thuyết, thuật toán học MAP vét cạn, thuật toán phân lớp Bayes đơn giản, các toán tử di truyền,. để nắm bắt các nội dung chi tiết. | 07 08 2013 Máy học và mạng neural Machine Learning and Neural Network Giảng viên TS. Vũ Đức Lung Email lungvd@ 1 Bài 06 Học với luật Bayes Bayesian Learning và Giải thuật di truyền Genetic algorithm - GA 2 1 07 08 2013 Nội dung Học Bayes Định lý xác suất Bayes Phương pháp lựa chọn giả thuyết Thuật toán học MAP vét cạn Thuật toán Phân lớp Bayes đơn giản Giải thuật di truyền Các khái niệm Giải thuật tổng quát Các toán tử di truyền Bài toán người đi bán hàng TSP Dự báo TTCK kết hợp ANNs và GA Các phương pháp học máy khác 3 ỂẺ Học với luật Bayes Bayesian Learning Định lý xác suất Bayes Phương pháp lựa chọn giả thuyết Thuật toán học MAP vét cạn Thuật toán Phân lớp Bayes đơn giản 2 07 08 2013 Ci Tại sao dùng phương pháp Bayes Giúp tạo ra những thuật toán học hiệu quả như Naive Bayesian Bayesian Belief Networks . Có khả năng kết hợp tri thức tiên nghiệm và dữ liệu quan sát được. Giúp biểu diễn tri thức không chắc chắn thể hiện qua độ tin cậy belief và biểu diễn mối quan hệ nhân quả không chắc chắn giữa các sự kiện. Tận dụng độ tin cậy tiên nghiệm của người dùng. 5 Định lý xác suất Bayes p h - prior probability of hypothesis h P P - prior probability of training lata D P h D probability of h given D P D h probability of D given h 6

• Kỹ thuật lập trình
• Mạng neural
• Trí tuệ nhân tạo
• Machine learning
• Định lý Bayes
• Giải thuật di truyền
• Thuật toán học MAP vét cạn
• NEURAL NHÂN TẠO
• NHẬN DẠNG KÍ TỰ
• ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL
• Mô hình mạng neural
• luận văn
• Đồ án tốt nghiệp
• luận văn mẫu
• Mạng neural nhân tạo
• Tính phi tuyến
• Một số loại mạng neural
• Xây dựng mạng neural
• Môi trường thử nghiệm
• công nghệ thông tin
• Nhận dạng ký tự quang học
• Tiểu luận Nhận dạng ký tự quang học
• Tiểu luận Ứng dụng mạng neural
• Tiểu luận Công nghệ thông tin
• Kiểm toán xây dựng
• Đánh giá rủi ro kiểm toán
• Kiến trúc mạng Neural
• Chuyển tự tự động
• Dịch máy mạng neural đa ngữ
• Mạng neural đa ngữ
• Phương pháp dịch máy mạng neural
• Mô hình Transformer
• Mạng neural hồi quy
• Mức độ an toàn của mật khẩu
• Xử lý dữ liệu văn bản
• cách trình bày báo cáo
• báo cáo tốt nghiệp
• nhận dạng ký tự
• truyền tuyến tính
• Long short term memory
• Recurrent Neural Network (RNN)
• Convolution Neural Network (CNN)
• Traditional neural networks
• Mạng hồi quy LSTM
• LSTM model
• Luận văn cao học
• Khoa học máy tính
• Luận văn tốt nghiệp Khoa học máy tính
• Tìm hiểu mạng Neural Hamming
• Nhận dạng các chữ cái Tiếng Việt
• Ứng dụng mạng neural Hamming
• thiết kế hệ thống
• lập trình hệ thống
• ứng dụng công nghệ thông tin
• Ứng dụng mạng neural network
• Mạng neural network
• Hệ thống kiểm tra linh kiện điện tử
• Linh kiện điện tử thời gian thực
• Dự đoán một vật thể
• Tiểu luận môn Hệ thống thông tin
• Hệ thống thông tin
• Mạng Neural tích chập
• Nhận dạng hoa quả
• Kiến trúc mạng Couvolutional Neural Netwok
• Tạp chí Khoa học Công nghệ
• Phương trình đạo hàm riêng
• Thuật toán lan truyền ngược
• Mạng neural truyền thẳng một lớp ẩn
• Trích xuất vùng kí tự
• Thuật toán mạng neural tích chập
• Nghiên cứu khoa học
• Đề tài nghiên cứu khoa học cấp trường
• Kkỹ thuật nhận dạng văn bản Tiếng Việt
• Xây dựng mạng neural tối ưu
• Mạng truyền thẳng
• Mạng hồi qui
• Mạng tự tổ chức
• Quá trình nhận dạng kí tự
• Huấn luyện mạng neural
• tài liệu học môn sinh
• liên kết neural
• thuật toán
• nhận dạng chữ viết
• mạng neural rbf
• ứng dụng neural rbf
• bài toán nội suy
• hàm nhiều biến
• Truy vấn video
• Phương pháp Deep Neural Networks
• Mô hình Faster R CNN Resnet
• Mô hình SSD Mobilenet
• Điều khiển mờ
• Điều khiển mạng Neural
• Điều khiển tuyến tính
• Điều khiển phi tuyến
• Mạng điều khiển Fuzzy
• Điện tử viễn thông
• Nhận dạng đối tượng
• Phi tuyến động
• Mạng thần kinh
• Điện tử tự động
• Công nghệ điện tử
• Mạng nơron nhân tạo
• Cấu tạo ANNs
• Kiến trúc ANNs
• Lựa chọn hệ số lượng tử
• Bộ nén H265/ HEVC
• Đặc trưng thị giác
• Kiến trúc mạng Resnext 50
• Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Mạng nơron
• Neural networks
• Mạng nơ ron nhân tạo
• Giải thuật học lan truyền ngược
• Báo cáo Trí tuệ nhân tạo nâng cao
• Sử dụng mạng neural
• Nhận dạng chữ viết tay
• Cấu trúc một nơron
• Báo cáo nhận dạng chữ viết tay