tailieunhanh - Đồ án: Nhận dạng khuôn mặt người sử dụng OpenCV trong CSharp

Với kết cấu nội dung gồm 5 chương, đồ án "Nhận dạng khuôn mặt người sử dụng OpenCV trong CSharp" giới thiệu đến các bạn những nội dung tổng quan về xử lý ảnh, làm quen với thư viện OpenCV, bài toán phát hiện và nhận dạng mặt người, xây dựng chương trình, mô phỏng. Đây là tài liệu tham khảo hữu ích cho các bạn đang học chuyên ngành Công nghệ thông tin. . | TRƯỜNG ĐẠI HỌC KỸ THUẬT CÔNG NGHIỆP Khoa điện tử BỘ MÔN TIN HỌC Công nghiệp ĐÒ ÁN MÔN HỌC MÔN HỌC CÔNG NGHỆ pHầN mềm Giáo viên hướng dẫn Ths Phùng Thị Thu Hiền Nhóm sinh viên Trương Văn Khoan DTK1151030245 Lớp K47KMT01 Thái Nguyên - 2014 ĐAMH Công nghệ phần mềm GVHD Phùng Thị Thu Hiền Nhận xét của giáo viên hướng dẫn Thái Nguyên Ngày Tháng Năm 2014 Giáo Viên hướng dẫn Ký ghi rõ họ tên Nhận xét của giáo viên chấm Thái Nguyên Ngày Tháng Năm 2014 Giáo Viên hướng dẫn Ký ghi rõ họ tên Bộ môn Tin học công nghiệp 1 ĐAMH Công nghệ phần mềm GVHD Phùng Thị Thu Hiền MỤC LỤC Mở đầu. 1. Lý do chọn đề tài. 2. Mục đích đề tài. 3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu. Chương 1 Giới thiệu. . Bài toán nhận dạng mặt người và những khó khăn. . Bài toán nhận dạng mặt người. . Những khó khăn của hệ thống nhận dạng khuôn mặt. . Tổng quan kiến trúc của một hệ thống nhận dạng mặt người. . Ngôn ngữ lập trình. Chương 2 Tổng quan về xử lý ảnh. . Xử lý ảnh các vấn đề cơ bản trong xử lý ảnh. . Xử lý ảnh là gì . . Các vấn đề cơ bản trong xử lý ảnh. . Một số khái niệm cơ bản. . Quan hệ giữa các điểm ảnh. Tổng kết chương. Chương 3 Làm quen với thư viện OpenCV. . Giới thiệu về OpenCV. . OpenCV là gì . Cấu trúc tổng quan. . Hướng dẫn sử dụng các thư viện của OpenCV. Tổng kết chương. Chương 4 Bài toán phát hiện và nhận dạng mặt người . Detection. . Bài toán xác định mặt người. . Hướng tiếp cận dựa trên tri thức knowledge-based . . Hướng tiếp cận dựa trên các đặc trưng không đổi feature invariant . . Hướng tiếp cận dựa trên phương pháp đối sánh mẫu template matching . . Hướng tiếp cận dựa trên diện mạo appearance-based . . Recognition-Sử dụng Eigenfaces. . Thuật toán PCA và ứng dụng trong nhận dạng mặt người. . Đi tìm Eigenfaces. . So sánh khoảng cách-Compare Distance. Tổng kết chương. Bộ môn Tin học công nghiệp

• Công nghệ thông tin
• Nhận dạng khuôn mặt người
• Sử dụng OpenCV trong CSharp
• Nhận dạng khuôn mặt
• Tổng quan về xử lý ảnh
• Làm quen thư viện OpenCV
• Bài toán nhận dạng mặt người
• Xây dựng cơ sở dữ liệu khuôn mặt người
• Đặc trưng Haar like
• Phân loại mạnh AdaBoost
• Chương trình nhận dạng khuôn mặt
• Luận văn Thạc sĩ
• Công nghệ thông tin
• Bài toán nhận dạng khuôn mặt
• Phương pháp phát hiện khuôn mặt
• Kỹ thuật trong nhận dạng khuôn mặt
• Nhận dạng khuôn mặt có biến đổi sắc thái
• Phân tích thành phần chính principal component analysis
• Thuật toán KNN
• Phương pháp nhận dạng mặt người
• Kĩ thuật nhận dạng khuôn mặt
• mạng nơron
• thành phần chính
• nhận dạng
• mặt người
• phân tích khuôn mặt
• hệ thống nhận dạng
• mô tả dữ liệu
• dò tìm khuôn mặt
• mô hình MAKOV ẩn
• dò tìm ngườ
• Xác định khuôn mặt người
• Mô hình thống kê học sâu
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Convolutional Neural Network
• Mạng neural tích chập
• Phương pháp sinh trắc học
• Kiến trúc CNN
• Hiệu chỉnh Gamma
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
• Đặc trưng biểu cảm khuôn mặt
• Kỹ thuật ghi nhận biểu cảm mặt người
• Phương pháp nhận dạng khuôn mặt
• Đồ án tốt nghiệp
• Đồ án tốt nghiệp đại học
• Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt người
• Hoạt động Arduino
• Hoạt động Matlab
• Lập trình Arduino
• Bộ ảnh huấn luyện
• Lập trình nhân dạng cảm xúc
• Phương pháp Adaboost
• Đặc trưng Gabor
• Kết hợp Adaboost và k means
• Nhận dạng mặt người
• Vectơ đặc trưng Gabor
• Nhận dạng giới tính
• Xây dựng hệ thống nhận dạng giới tính
• Nhận dạng giới tính tự động
• Hệ thống nhận dạng sử dụng LPQ
• Ảnh khuôn mặt người
• tuyển tập báo cáo
• nghiên cứu khoa học
• đề tài nghiên cứu
• chuyên ngành khoa học
• công nghệ môi trường
• kỹ thuật khao học
• Quản lý nhân sự
• Phương pháp viola jones face detection
• Khoảng cách Hausdorff
• Phương pháp modified Hausdorff distance
• Đặc trưng góc của các điểm trội
• Phương pháp tính khoảng cách MHD
• Đề tài tốt nghiệp công nghệ thông tin
• Luận văn công nghệ thông tin
• Luận văn tốt nghiệp tin học
• Luận văn công nghệ tri thức
• Đề tài nhận dạng thông tin khuôn mặt
• Luận văn công nghệ tin học
• Tóm tắt luận văn Thạc sĩ
• Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
• Khoa học máy tính
• Nghiên cứu tình trạng buồn ngủ
• Nhận dạng cử chỉ khuôn mặt
• Camera nhận dạng khuôn mặt
• Hệ thống xử lý thông tin
• Quản trị dữ liệu logistics
• Phần mềm quản lý doanh nghiệp
• Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Mạng nơ ron tích chập
• Nhận dạng cảm xúc mặt người
• Phương pháp phát hiện khuôn mặt người
• Hệ thống giám sát
• Mạng neural sâu
• Nhận dạng thẻ RFID
• Công nghệ nhận dạng danh tính
• Công nghệ nhận dạng khuôn mặt
• Báo cáo khoa học
• Đề tài khoa học và công nghệ
• Đề tài khoa học và công nghệ cấp Cơ sở
• Phương pháp xác định hướng nhìn
• luận văn
• trích chọn đặc trưng
• xử lý ảnh
• dữ liệu Cohn – Kanade
• bài toán nhận dạng mặt
• bài toán nhận dạng cảm xúc
• Bài toán nhận dạng
• Đực trưng lồi 3D
• Bayes thơ ngây với láng giềng
• Mô hình phân tầng cascade (CBC)
• Scale invariant feature transform SIFT
• Thuật toán LBP
• Thuật toán PCA
• Thuật toán eigenface
• Không gian con
• Thuật toán nhận dạng khuôn mặt