tailieunhanh - Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 4: Các quy luật phân phối xác suất cơ bản

 Bài giảng "Xác suất thống kê - Chương 4: Các quy luật phân phối xác suất cơ bản" cung cấp cho người học các kiến thức: Các quy luật phân phối rời rạc cơ bản, các quy luật phân phối liên tục, tích phân Laplace, các định lý giới hạn, các công thức tính gần đúng,. nội dung chi tiết. | Chương 4 Các quy luật phân phối xác suất cơ bản 1. Các quy luật phân phối rời rạc cơ bản 1. Phân phối đều rời rạc X x1 x2 xk P 1 1 1 2. Phân phối không -một A p k k k Định nghĩa X có phân phối A p X 0 1 P q p Định lý X có phân phối A p thì E X p D X 3. Phân phối nhị thức B n p Định nghĩa X B np op x k k k 0 n Định X B n p E X np D x npq Modx k0 n 1 p hoặc k0 n 1 p - 1 1 4. Phân phối siêu bội Bài toán Cho 1 hộp có N bi trong đó có M bi trắng còn lại là đen. Lấy ngẫu nhiên từ hộp đó ra n bi không hoàn lại n không lớn hơn M và N-M. Hãy lập bảng phân phối xác suất của X là số bi trắng lấy được. Giải x x ck cn -k --- p X k MCnN-M k 0 n Định nghĩa Phân phối nói trên được gọi là phân phối siêu bội H N M n Định lý Giả sử X H N M n E X np N - n M D X npq p N - ỉ N Ghi nhớ lấy bi có hoàn lại phân phối nhị thức lấy bi không hoàn lại phân phối siêu bội 2 Ví dụ Trong 1 hộp bi có 6 trắng 5 đen 4 vàng. Lấy ngẫu nhiên lần lượt từng bi không hoàn lại cho đến khi gặp bi vàng thì xác suất để lấy được đúng 3 bi trắng 2 bi đen. Giải Lấy 1 bi cuối cùng là vàng nên P C 52 J C 155 10 Ví dụ Trong 1 hộp bi có 6 trắng 5 đen 4 vàng. Lấy ngẫu nhiên lần lượt từng bi không hoàn lại cho đến khi gặp đủ 3 bi vàng thì xác suất để lấy được đúng 3 bi trắng 2 bi đen. 3 2 2 ọ P _ C 6 C 5 C 4 2 C 175 8

crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.