tailieunhanh - Báo cáo "Khai phá dữ liệu phát hiện luật kết hợp và ứng dụng đối với kho dữ liệu của ngân hàng"

Tìm hiểu những nét khái quát nhất về hệ thống xử lý giao dịch trực tuyến (OLTP), Kho dữ liệu (Data warehouse) và hệ thống phân tích dữ liệu trực tuyến (OLAP). Trình bày các vấn đề chung, cơ bản nhất về Luật kết hợp, giải thuật kinh điển Apriori, khai phá luật kết hợp với OLAP và sinh luật kết hợp từ tập mục phổ biến. Nghiên cứu xây dựng khung ứng dụng, bao gồm các công việc: tập hợp, làm sạch, chuẩn hoá dữ liệu, xây dựng Data-cube, khai phá luật kết hợp từ Data-cube; từ đó triển. | T l 1 r 1 V 1 r . 1 V 1 V J 1 Ấ . 1 Khai phá dữ liệu phát hiện luật kêt hợp và ứng dụng đối với kho dữ liệu của ngân hàng Nguyễn Thị Thu Trang Trường Đại học Công nghệ Luận văn Thạc sĩ ngành Công nghệ phần mềm Mã số 60 48 10 Người hướng dẫn . Vũ Đức Thi Năm bảo vệ 2008 Abstract Tìm hiểu những nét khái quát nhất về hệ thống xử lý giao dịch trực tuyên OLTP Kho dữ liệu Data warehouse và hệ thống phân tích dữ liệu trực tuyên OLAP . Trình bày các vấn đề chung cơ bản nhất về Luật kêt hợp giải thuật kinh điển Apriori khai phá luật kêt hợp với OLAP và sinh luật kêt hợp từ tập mục phổ biên. Nghiên cứu xây dựng khung ứng dụng bao gồm các công việc tập hợp làm sạch chuẩn hoá dữ liệu xây dựng Data-cube khai phá luật kêt hợp từ Data-cube từ đó triển khai ứng dụng minh hoạ đối với Kho dữ liệu Ngân hàng Keywords Dữ liệu trực tuyên Khai phá dữ liệu Kho dữ liệu Ngân hàng Content MỞ ĐẦU Khai phá dữ liệu trong những năm gần đây đã và đang được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như Ngân hàng Tài chính và thị trường chứng khoán Thương mại Giáo dục Y tê Sinh học Bưu chính viễn thông . với nhiều hướng tiêp cận khác nhau như Phân lớp Dự đoán Phân cụm Luật kêt hợp . Các kỹ thuật chính được áp dụng trong khai phá dữ liệu phần lớn được thừa kê từ lĩnh vực Cơ sở dữ liệu Máy tự học Machine learning Trí tuệ nhân tạo Lý thuyêt thông tin Xác suất thống kê . và nổi trội trong đó là phương pháp Khai phá dữ liệu phát hiện luật kêt hợp với cơ sở lý thuyêt vững chãi và đầy tính ứng dụng thực tiễn. Mặc dù trên thê giới Khai phá dữ liệu bằng luật kêt hợp đã và đang là một trong những phương pháp phô dụng va hiệu quả được nhiều nhà khoa học va cac tô chức doanh nghiêp tìm hiểu nghiên cứu thử nghiệm phát triển và kêt quả đã thu được những thành công lớn đặc biệt trong lĩnh vực Ngân hàng và Tài chính trên những Kho dữ liệu khổng lồ. Tuy nhiên ở nước ta các nhà quản trị thậm chí còn chưa biêt làm sao tổ chức dữ liệu của mình thành một Kho dữ liệu họ mới chỉ dừng lại ở việc trích rút được những .

• Báo cáo khoa học
• Khai phá dữ liệu
• công nghệ phần mềm
• quy trình kiểm thử
• nghiên cứu khoa học
• điện toán đám mây
• kiểm thử phần mềm
• Khai phá quá trình
• Môn học Khai phá dữ liệu
• Nội dung Khai phá dữ liệu
• Dạy học Khai phá dữ liệu
• Bài luận môn Khai phá dữ liệu
• Bài giảng Khai phá dữ liệu
• Quá trình khám phá tri thức
• Vai trò khai phá dữ liệu
• ứng dụng khai phá dữ liệu
• Ý nghĩa khai phá dữ liệu
• Bài giảng môn học Khai phá dữ liệu
• Tổng quan về khai phá dữ liệu
• Bài toán khai phá dữ liệu
• Giai đoạn trong khai phá dữ liệu
• Ứng dụng của khai phá dữ liệu
• Nhập môn khai phá dữ liệu
• Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu
• Tài nguyên khai phá dữ liệu
• Khai phá quy trình
• Học máy suốt đời
• Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Học máy và khai phá dữ liệu
• Kiểu dữ liệu có cấu trúc
• Kiểu dữ liệu phi cấu trúc
• Data mining
• Khám phá tri thức
• Vai trò của khai phá dữ liệu
• Lợi ích của khai phá dữ liệu
• Tiến trình khai phá dữ liệu
• Phương pháp khai phá dữ liệu
• Từ dữ liệu đến quyết định
• Khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Kho dữ liệu
• Quy trình khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Kỹ thuật của khai phá dữ liệu
• Thuật toán K Means
• Hệ thống thông tin
• Vấn đề khai phá dữ liệu
• Tìm hiểu quá trình khai phá dữ liệu
• Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu
• Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu
• Bài toán trong khai phá dữ liệu
• Phương pháp cơ bản trong khai phá dữ liệu
• Kỹ thuật tích hợp cơ sở dữ liệu
• Mô hình dữ liệu mở rộng XML
• Phát triển ứng dụng khai phá dữ liệu
• Chuẩn dành cho khai phá dữ liệu
• Kỹ thuật khai phá dữ liệu
• Khai phá tri thức
• Nhà kho dữ liệu
• Khoa học máy tính
• Nghiên cứu trong khai phá dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu
• Kiểu mẫu được khai phá
• Công nghệ khai phá dữ liệu
• Machine learning
• Hướng dữ liệuKhai phá dữ liệu phân tán
• Khai phá dữ liệu không tĩnh
• Khai phá luật kết hợp
• Khai phá mẫu dãy
• Khai phá kết hợp dựa theo ràng buộc
• Thuật toán khai phá vô hướng luật kết hợp
• Khai phá quan điểm
• Khai phá phương tiện xã hội
• Bài giảng Khai phá quan điểm
• Nội dung Khai phá phương tiện xã hội
• Mục tiêu Khai phá phương tiện xã hội
• Bài toán khai phá quan điểm
• Mô hình khai phá quan điểm
• Nhu cầu về khai phá dữ liệu
• Mô hình quá trình KDD lặp
• Association rule
• Xử lý cơ sở dữ liệu
• Kiểu dữ liệu
• Kiểu mẫu dùng để khai phá
• Ứng dựng của kho dữ liệu
• Ứng dựng của khai phá dữ liệu