tailieunhanh - Bài giảng Phân tích và Thiết kế giải thuật nâng cao: Chương 5 - PGS.TS. Trần Cao Đệ

Bài giảng Phân tích và thiết kế thuật toán gồm 5 chương cung cấp cho các bạn các kiến thức về giải thuật so khớp chuỗi. Tham khảo nội dung bài giảng để nắm bắt nội dung chi tiết. | Pattern Matching Pattern Matching Text processing Pattern Matching 5/14/2020 3:44:57 AM Pattern Matching Outline and Reading Strings (§) Pattern matching algorithms Brute-force algorithm (§) Boyer-Moore algorithm (§) Knuth-Morris-Pratt algorithm (§) Pattern Matching Strings A string is a sequence of characters Examples of strings: Java program HTML document DNA sequence Digitized image An alphabet S is the set of possible characters for a family of strings Example of alphabets: ASCII Unicode {0, 1} {A, C, G, T} Let P be a string of size m A substring P[i j] of P is the subsequence of P consisting of the characters with ranks between i and j A prefix of P is a substring of the type P[0 i] A suffix of P is a substring of the type P[i m - 1] Given strings T (text) and P (pattern), the pattern matching problem consists of finding a substring of T equal to P Applications: Text editors Search engines Biological research Pattern Matching Brute-Force Algorithm The brute-force pattern matching algorithm compares the pattern P with the text T for each possible shift of P relative to T, until either a match is found, or all placements of the pattern have been tried Brute-force pattern matching runs in time O(nm) Example of worst case: T = aaa ah P = aaah may occur in images and DNA sequences unlikely in English text Algorithm BruteForceMatch(T, P) Input text T of size n and pattern P of size m Output starting index of a substring of T equal to P or -1 if no such substring exists for i 0 to n - m { test shift i of the pattern } j 0 while j Boyer-Moore Heuristics The Boyer-Moore’s pattern matching algorithm is based on two heuristics Looking-glass heuristic: Compare P with a subsequence of T moving backwards Character-jump heuristic: When a mismatch occurs at T[i] = c If P . | Pattern Matching Pattern Matching Text processing Pattern Matching 5/14/2020 4:57:42 AM Pattern Matching Outline and Reading Strings (§) Pattern matching algorithms Brute-force algorithm (§) Boyer-Moore algorithm (§) Knuth-Morris-Pratt algorithm (§) Pattern Matching Strings A string is a sequence of characters Examples of strings: Java program HTML document DNA sequence Digitized image An alphabet S is the set of possible characters for a family of strings Example of alphabets: ASCII Unicode {0, 1} {A, C, G, T} Let P be a string of size m A substring P[i j] of P is the subsequence of P consisting of the characters with ranks between i and j A prefix of P is a substring of the type P[0 i] A suffix of P is a substring of the type P[i m - 1] Given strings T (text) and P (pattern), the pattern matching problem consists of finding a substring of T equal to P Applications: Text editors Search engines Biological research Pattern Matching .

• Kỹ thuật lập trình
• Thiết kế giải thuật
• Giải thuật nâng cao
• Kỹ thuật phân tích giải thuật
• Kỹ thuật thiết kế giải thuật
• Hệ thống thông tin
• Giải thuật so khớp chuỗi
• Phân tích thiết kế giải thuật
• Bài giảng thiết kế giải thuật
• Kỹ thuật phân tích thiết kế giải thuật
• Bài giảng phân tích thiết kế giải thuật
• Bài giảng Phân tích thiết kế
• Phân tích thiết kế dữ liệu
• Cắt tỉa Alpha Beta
• Phương pháp thiết kế thuật giải
• Thuật toán chính xác
• Thuật toán gần đúng
• Bước thiết kế một thuật giải
• Giải thuật quay lui
• Giải thuật tham lam
• Quy hoạch động
• Phân tích thiết kế thuật toán
• Phân tích thuật toán
• Thiết kế thuật toán
• Bài giảng Phân tích thiết kế thuật toán
• Giải thuật xấp xỉ
• Bài toán che phủ đỉnh
• Bài toán NP đầy đủ
• Phân tích thiết kế giải thuật chương 37
• Phân tích thuật giải
• Thiết kế thuật giải
• Chiến lược thiết kế thuật giải
• Biểu diễn thuật giải
• Phương pháp thiết kế thuật toán
• Tối ưu thuật toán
• Cấu trúc dữ liệu giải thuật
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu giải thuật
• Chia để trị
• Tiêu chuẩn đánh giá giải thuật
• Phương pháp đánh giá giải thuật
• Giải thuật hình học
• Single Source Shortest Paths
• Phân tích thiết kế giải thuật chương 10
• Giải bài toán các đường đi ngắn nhất
• Biểu diễn các đường đi ngắn nhất
• Kỹ thuật mã hóa
• Cây khung nhỏ nhất
• Giải thuật tổng quát
• Giải thuật của Kruskal
• Giải thuật của Prim
• Phân tích thiết kế thuật toán
• Công nghệ thông tin
• Bài giảng Giải thuật
• Kỹ thuật phân tích và thiết kế giải thuật
• Giải thuật đơn giản
• Phương pháp thiết kế giải thuật
• Phương pháp chia để trị
• Phương pháp quy hoạch động
• Mô tả công việc
• Mô tả công việc ngành IT
• Mô tả công việc Trưởng phòng thiết kế đồ họa
• Trưởng phòng thiết kế đồ họa
• Thiết kế đồ họa
• Quy trình thiết kế
• Bản vẽ kỹ thuật
• Ý tưởng thiết kế
• Giải trình thiết kế
• Đào tạo nhân viên thiết kế
• Kỹ thuật tối ưu hóa chương trình
• Mức thiết kế một chương trình
• Kỹ thuật tinh chế mã
• Kỹ thuật tối ưu hóa rẽ nhánh
• Bài Giảng điện tử
• Dương Tuấn Anh
• Thuật toán chương trình
• Kỹ thuật lập trình
• bài toán giải thuật
• Giải thuật tìm kiếm trong đồ thị
• Biểu diễn của một đồ thị
• Biểu diễn một đồ thị vô hướng
• Biểu diễn một đồ thị có hướng
• Giải thuật đệ quy
• Thiết kế giải thuật đệ quy
• Đệ quy tuyến tính
• Đệ quy nhị phân