tailieunhanh - Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 2 - Tiền xử lý dữ liệu
Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 2 - Tiền xử lý dữ liệu giới thiệu tới các bạn những nội dung về dữ liệu và chuẩn bị dữ liệu; vai trò của tiền xử lý dữ liệu; làm sạch dữ liệu; tích hợp và chuyển dạng dữ liệu; rút gọn dữ liệu; rời rạc và sinh kiến trúc khái niệm. | 5/14/2020 4:23:00 AM Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 2 Bài giảng môn học KHO DỮ LIỆU VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU CHƯƠNG 2. TIỀN XỬ LÝ DỮ LIỆU 5/14/2020 4:23:00 AM Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 2 Tài liệu tham khảo [HK06] J. Han and M. Kamber (2006). Data Mining-Concepts and Techniques (Second Edition), Morgan Kaufmann. Chapter 2. Data Preprocessing [NEM09] Robert Nisbet, John Elder, and Gary Miner (2009). Handbook of Statistical Analysis and Data Mining, Elsevier, 6/2009. Chapter 4. Data Understanding and Preparation; Chapter 5. Feature Selection. [Chap05] Chapman, A. D. (2005). Principles of Data Cleaning, Report for the Global Biodiversity Information Facility, Copenhagen [Chap05a] Chapman, A. D. (2005a). Principles and Methods of Data Cleaning – Primary Species and Species- Occurrence Data (version ), Report for the Global Biodiversity Information Facility, Copenhagen [Hai02] Đoàn An Hải (2002). Learning to Map between Structured Representations of Data, PhD Thesis, The University of Washington, ACM 2003 Award Winners and Fellows (Doctoral Dissertation Award). [RD00] Erhard Rahm, Hong Hai Do (2000). Data Cleaning: Problems and Current Approaches, IEEE Data Eng. Bull., 23(4): 3-13 (2000) và một số tài liệu khác 5/14/2020 4:23:00 AM Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 2 Chapter 2: Tiền xử lý dữ liệu Hiểu dữ liệu và chuẩn bị dữ liệu Vai trò của tiền xử lý dữ liệu Làm sạch dữ liệu Tích hợp và chuyển dạng dữ liệu Rút gọn dữ liệu Rời rạc và sinh kiến trúc khái niệm 5/14/2020 4:23:00 AM Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 2 Những vấn đề cơ bản để hiểu dữ liệu Cách thu thập được dữ liệu cần thiết để mô hình hóa: Data Acquisition Cách kết hợp dữ liệu tìm được từ các nguồn dữ liệu khác nhau Data Integeation. Mô tả dữ liệu Data Description Đánh giá chất lượng (độ sạch) của dữ liệu Data Assessment 5/14/2020 4:23:00 AM Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 2 Thu thập dữ liệu Cách thu thập dữ liệu cần thiết để mô hình hóa Data . | 5/14/2020 4:51:16 AM Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 2 Bài giảng môn học KHO DỮ LIỆU VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU CHƯƠNG 2. TIỀN XỬ LÝ DỮ LIỆU 5/14/2020 4:51:16 AM Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 2 Tài liệu tham khảo [HK06] J. Han and M. Kamber (2006). Data Mining-Concepts and Techniques (Second Edition), Morgan Kaufmann. Chapter 2. Data Preprocessing [NEM09] Robert Nisbet, John Elder, and Gary Miner (2009). Handbook of Statistical Analysis and Data Mining, Elsevier, 6/2009. Chapter 4. Data Understanding and Preparation; Chapter 5. Feature Selection. [Chap05] Chapman, A. D. (2005). Principles of Data Cleaning, Report for the Global Biodiversity Information Facility, Copenhagen [Chap05a] Chapman, A. D. (2005a). Principles and Methods of Data Cleaning – Primary Species and Species- Occurrence Data (version ), Report for the Global Biodiversity Information Facility, Copenhagen [Hai02] Đoàn An Hải (2002). Learning to Map between Structured Representations of Data, .
đang nạp các trang xem trước
