tailieunhanh - Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 4 - Phan Mạnh Thường

Mục tiêu chính của chương 4 Phân lớp (Classification) thuộc bài giảng Khai phá dữ liệu trình bày về phân lớp và dự báo, cây quyết định quy nạp, phân lớp Bayes và bài tập lý các bạn tham khảo tài liệu hữu ích này để biết sâu hơn về phân lớp. | Chương 4 Phân lớp Classification Nội dung Phân lớp và dự báo Cây quyết định quy nạp Phân lớp Bayes Bài tập lý thuyết Chương 4 Phân lớp Phân lớp và dự báo Có thể dùng phân lớp và dự báo để xác lập mô hình mẫu nhằm mô tả các lớp quan trọng hay dự đoán khuynh hướng dữ liệu trong tương lai Phân lớp classification dự đoán các nhãn phân loại Dự báo prediction hàm giá trị liên tục Chương 4 Phân lớp Phân lớp dữ liệu .hl rulth i LltRr. j Jiigh. r rju-rilrn ỉoicn Bill út Gnirlliij-rw í n Ltkủ Cỉoine Phiía AnA Ekmi Ki Ju 3L. 40 Ị4D 40 i i AJinc xw lơv hijjll lin d lunj lliịtll credit rahịĩig fair CKdlent fill fair Ciccllfjii . rcdil_rdHrtii - oujiJLuI age 3 11 mJ income - liiỤi NtiV djltil ClassJkaHnn 3 Phân lớp dữ liệu là tiến trình có 2 bước Huấn luyện Dữ liệu huấn luyện được phân tích bởi thuật tóan phân lớp có thuộc tính nhãn lớp Phân lớp Dữ liệu kiểm tra được dùng để ước lượng độ chính xác của bộ phân lớp. Nếu độ chính xác là chấp nhận được thì có thể dùng bộ phân lớp để phân lớp các mẫu dữ liệu mới. na ỊĨé age ÊracoBit enr it. rating FnnỊ JiWiM 40 hipb fair Syhri i iiMí - 30 fair Arm ứ iiv 31 . Ãó hiflh .