Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Đồ họa - Thiết kế - Flash
Discriminative and generative methods for bags of features
tailieunhanh - Discriminative and generative methods for bags of features
Invite you to consult the lecture content "Discriminative and generative methods for bags of features" below. Contents of lectures introduce to you the content: Image classification, discriminative methods, nearest neighbor classifier, classification, support vector machines. Hopefully document content to meet the needs of learning, work effectively. | Discriminative and generative methods for bags of features Zebra Non-zebra Many slides adapted from Fei-Fei Li, Rob Fergus, and Antonio Torralba Image classification Given the bag-of-features representations of images from different classes, how do we learn a model for distinguishing them? Discriminative methods Learn a decision rule (classifier) assigning bag-of-features representations of images to different classes Zebra Non-zebra Decision boundary Classification Assign input vector to one of two or more classes Any decision rule divides input space into decision regions separated by decision boundaries Nearest Neighbor Classifier Assign label of nearest training data point to each test data point Voronoi partitioning of feature space for two-category 2D and 3D data from Duda et al. Source: D. Lowe For a new point, find the k closest points from training data Labels of the k points “vote” to classify Works well provided there is lots of data and the distance function is good K-Nearest Neighbors k = 5 Source: D. Lowe Functions for comparing histograms L1 distance χ2 distance Quadratic distance (cross-bin) Jan Puzicha, Yossi Rubner, Carlo Tomasi, Joachim M. Buhmann: Empirical Evaluation of Dissimilarity Measures for Color and Texture. ICCV 1999 Earth Mover’s Distance Each image is represented by a signature S consisting of a set of centers {mi } and weights {wi } Centers can be codewords from universal vocabulary, clusters of features in the image, or individual features (in which case quantization is not required) Earth Mover’s Distance has the form where the flows fij are given by the solution of a transportation problem Y. Rubner, C. Tomasi, and L. Guibas: A Metric for Distributions with Applications to Image Databases. ICCV 1998 Linear classifiers Find linear function (hyperplane) to separate positive and negative examples Which hyperplane is best? Support vector machines Find hyperplane that maximizes the margin . | Discriminative and generative methods for bags of features Zebra Non-zebra Many slides adapted from Fei-Fei Li, Rob Fergus, and Antonio Torralba Image classification Given the bag-of-features representations of images from different classes, how do we learn a model for distinguishing them? Discriminative methods Learn a decision rule (classifier) assigning bag-of-features representations of images to different classes Zebra Non-zebra Decision boundary Classification Assign input vector to one of two or more classes Any decision rule divides input space into decision regions separated by decision boundaries Nearest Neighbor Classifier Assign label of nearest training data point to each test data point Voronoi partitioning of feature space for two-category 2D and 3D data from Duda et al. Source: D. Lowe For a new point, find the k closest points from training data Labels of the k points “vote” to classify Works well provided there is lots of data and the distance .
Xuân Nam
90
22
ppt
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Ebook Computer vision algorithms and applications
833
96
1
Experiences using an open source software library to teach computer vision subjects
14
85
0
Comp 776: Computer vision
61
72
0
Bài giảng Introduction to computer vision
56
195
2
Application intelligence and vision in internet of things (IoT)
5
98
0
Practical Computer Vision with SimpleCV
177
96
0
Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects
340
83
0
OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook
304
61
1
Báo cáo khoa học: "Generating Image Descriptions From Computer Vision Detections"
10
61
0
Predictive nuclear power plant outage control through computer vision and data-driven simulation
11
1
1
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461848
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22530
57
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10868
529
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10031
445
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9491
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8245
1124
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8208
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7860
2220
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6649
253
Vật lý hạt cơ bản (1)
29
5756
85
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Đồ họa - Thiết kế - Flash
Computer Vision
Imagine processing
Computer science
Image classification
Discriminative methods
Nearest neighbor classifier
Computer vision algorithms
Computer vision applications
Image formation
Feature detection
Journal of technology and science education
Experiences using an open source software library
Teach computer vision subjects
Computer vision subjects
Computer vision teaching
Computer vision difficult
Aerial perspective
Local ambiguity
Introduction to computer vision
Brief history
Nearby fields
Related disciplines
International Journal of Computer Networks and Communications Security
Application intelligence and vision in internet of things
Vision in internet of things
Wireless sensor and actuators
Radio Frequency Identification
Practical Computer
Vision
with SimpleCV
Nathan Oostendorp
Anthony Oliver
and Katherine Scott
Mastering OpenCV
Vision Projects
Daniel Lélis Baggio
Khvedchenia Ievgen
Scripting Cookbook
Themes Design
Mapping with Drupal
OpenCV 2
Computer Vision Application
Programming Cookbook
Generating Image Descriptions
Computer Vision Detections
Margaret Mitchell
scientific reports
model language
process natural language
Nuclear energy
Nuclear power plant outage
Automatically detecting abnormal human
Field operation and preparation
Data driven simulation
The pinhole projection model
Cameras with lenses
Digital cameras
Lesson Capturing light
Capturing light
Radiometry of thin lenses
The physics of light
Cone sensitivity
Uniform color spaces
Lesson Linear filtering
Linear filtering
Key properties
Edge detection
Origin of edges
characterizing edges
Feature extraction
Corners and blobs
Finding corners
Vertical least squares
Total least squares
General curves
The hough transform
Voting schemes
Hough transform
Image alignment
Bing streetside images
Single view geometry
Pinhole camera model
Principal point
Two view geometry
View geometry
epipolar geometry
Binocular stereo
Depth from disparity
Stereo matching
Multiple baseline stereo
Plane sweep stereo
Volumetric stereo
Structure from motion
Projective ambiguity
Similarity ambiguity
Object recognition
History and overview
Scene categorization
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đề tài: Tìm hiểu một số yêu cầu đặt ra với một phòng thu âm, để đảm bảo chất lượng âm thanh trong sản phẩm đa phương tiện
8
158
1
20-04-2024
Báo cáo nghiên cứu nông nghiệp " Biofertiliser inoculant technology for the growth of rice in Vietnam: Developing technical infrastructure for quality assurance and village production for farmers "
12
85
0
20-04-2024
Điều bạn cần làm để giữ chặt tình yêu
5
106
0
20-04-2024
ĐỀ THI THỬ ĐH NĂM 2011 MÔN VẬT LÍ _ ĐỀ SỐ 101
7
83
0
20-04-2024
A CMOS Self-Powered Front-End Architecture for Subcutaneous Event-Detector Devices
176
88
0
20-04-2024
Giáo trình vật liệu điện part 8
11
109
0
20-04-2024
Không bào và dịch bào
3
120
0
20-04-2024
BÀI GIẢNG Biến Đổi Năng Lượng Điện Cơ - TS. Hồ Phạm Huy
137
92
0
20-04-2024
Giáo dục kỹ năng sống mầm non: Làm gì khi bị trấn lột - Có kẻ lạ mặt rình bám theo bé
4
81
0
20-04-2024
IT Audit: EMC’s Journey to the Private Cloud
13
92
0
20-04-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7860
2220
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5613
1333
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3752
1229
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5259
1127
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8245
1124
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3475
641
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10868
529
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3670
524
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4031
513
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4109
479
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.