Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Nghiên cứu khoa học đề tài: Lập mô hình dự báo phá sản công ty phi tài chính ở Việt Nam

Phá sản của các doanh nghiệp vẫn còn là một vấn đề vô cùng nhức nhối của nền kinh tế nước ta hiện nay. Chính phủ đã ban hành hàng loạt các phương án giải cứu, hỗ trợ để góp phần giúp doanh nghiệp khắc phục khó khăn, khuyến khích doanh nghiệp vượt khó, mở rộng thị trường sản xuất kinh doanh và chuẩn bị điều kiện phát triển ổn định, bền vững, tránh cho doanh nghiệp đi vào bờ vực phá sản. Nghiên cứu khoa học đề tài: Lập mô hình dự báo phá sản công ty phi tài chính ở Việt Nam tập trung vào mối ưu tiên, quan tâm hàng đầu, hạn chế được kết quả xấu cuối cùng là phá sản. | BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP.HỒ CHÍ MINH CÔNG TRÌNH DỰ THI GIẢI THƯỞNG TÀI NĂNG KHOA HỌC TRẺ VIỆT NAM NĂM 2012 LẬP MÔ HÌNH Dự BÁO PHÁ SẢN CÔNG TY PHI TÀI CHÍNH VIỆT NAM THUỘC NHÓM NGÀNH KHOA HỌC KINH TẾ i Mục lục 1. Giới thiệu.1 1.1 Đặt vấn đề và mục đích bài nghiên cứu.1 1.2 Phương pháp nghiên cứu.5 2. Cơ sở lý thuyết.7 2.1 Phá sản.7 2.2 Chi phí phá sản.9 2.1.1. Chi phí trực tiếp.9 2.1.2. Chi phí gián tiếp.10 2.3 Ảnh hưởng của phá sản lên nền kinh tế quốc gia và ngành công nghiệp.11 2.4 Nguyên nhân của phá sản.13 2.4.1. Nguyên nhân bên ngoài.14 2.4.2. Nguyên nhân bên trong.19 2.5 Sự cần thiết một mô hình dự báo phá sản.25 2.5.1. Tầm quan trọng đối với ban quản lý.26 2.5.2. Tầm quan trọng đối với cổ đông.27 2.5.3. Tầm quan trọng đối với nhà cung ứng và công ty.27 2.5.4. Tầm quan trọng với các nhà đầu tư.28 2.5.5. Tầm quan trọng với nhà tín dụng.29 2.5.6. Tầm quan trọng đối với công nhân và công đoàn.29 2.6 Độ chính xác của mô hình dự báo phá sản.30 3. Tổng quan mô hình của các nghiên cứu trước đây.31 3.1 Mô hình dự báo phá sản dựa vào sổ sách kế toán.31 3.1.1. Mô hình dự báo phá sản của Beaver 1996 .31 3.1.2. Mô hình dự báo phá sản của Altman 1968 .33 3.1.3. Mô hình dự báo phá sản của Ohlson 1980 .35 3.1.4. Mô hình dự báo phá sản của những nhà nghiên cứu sau đó.36 3.2 Mô hình dự báo phá sản dựa trên yếu tố thị trường.41 ii 3.3 Mô hình dự báo phá sản dựa trên sự thông minh nhân tạo.43 4. Phương pháp và dữ liệu.46 4.1. Phương pháp tiếp cận phân tích biệt số bội MDA .46 4.2. Định nghĩa mẫu và biến.51 5. Phân tích dữ liệu và kết quả nghiên cứu.55 5.1. Trung bình và độ lệch chuẩn của công ty bị phá sản.55 5.2. Trung bình và độ lệch chuẩn của công ty không bị phá sản.57 5.3. Kiểm định T cho Equality of Means.59 5.4. Kiểm định F cho Equality of Variances.62 5.5. Kết quả thống kê phân tích biệt biệt số MDA .65 5.6. Điểm Z Mô hình MDA.67 5.7. Tham số thống kê kiểm tra chức năng phân biệt ước tính.70 5.7.1. Eigenvalue và hệ số tương quan canonical.70 .