Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Ước lượng trễ và hệ số kênh pha đinh đa đường bằng UKF trong hệ thống CDMA

Bài báo này đề cập đến vấn đề ước lượng trễ khi có pha đinh đa đường trong hệ thống CDMA. Phương pháp mới được đưa ra là sử dụng lọc UKF (Unscented Kalman Filter) để ước lượng trễ và các hệ số pha đinh đa đường của tín hiệu trong hệ thống CDMA khi mô hình kênh được giả thiết là đường trễ nhánh. So với thuật toán EKF (Extended Kalman Filter), khi sử dụng thuật toán UKF, độ phức tạp tính toán giảm đi đáng kể. | ƯỚC LƯỢNG TRẺ VÀ HỆ SÔ KÊNH PHA ĐINH ĐA ĐƯỜNG BANG UKF TRONG HỆ THÔNG CDMA Phạm Hồng Ký Trần Hồng Quân Hoàng Anh Dũng Nguyên Hoàng Linh Viện Kỹ thuật bưu điện Học viện Bưu chính viễn thông Báo cáo này để cập đến vấn để ước lượng trễ khi cỏ pha đinh đa đường trong hệ thong CDMA. Phưcmg pháp mới được đưa ra là sừ dụng lọc UKF Unscented Kalman Filter đê ước lượng trễ và các hệ sổ phadinh đa đường cùa tin hiệu trong hệ thống CDMA khi mô hình kênh được giá thiết là đường tre nhánh. So với thuật toán EKF Extended Kalman Filter khi sử dụng thuật toán UKF độ phức tạp tính toán giám đi đáng ke. 1. GIỚI THIỆU Thuật toán lọc Kalman với biến đổi có chọn lọc mẫu ưnscented Kalman Filter được Julier và Uhlmann 6 8 đưa ra lần đàu tiên năm 1995 sau đó được phát triển bởi Wan và Van der Merwe 9 . Sự khác nhau cơ bản giữa EKF và UKF là cách trong đó các biến ngẫu nhiên Gauxơ GRV được đưa vào hệ thống. Trong EKF phân bố trạng thái được làm gần đúng bằng biến Gauss sau đó được đưa vào hệ thống qua quá trình tuyến tính hoá bậc nhất hệ thống phi tuyến. Điều này có thể gây ra các sai số lớn trong giá trị trung bình ước lượng sau và hiệp phương sai thực của biến ngẫu nhiên được chuyển đổi dẫn đến giảm chất lượng của thuật toán lọc và đôi khi gây ra sự phân kỳ. Với UKF chúng ta giải quyết được vẩn đề này bằng cách sử dụng một phương pháp lấy mẫu xác định. Phân bố trạng thái được xấp xỉ bằng một biến Gauxơ nhưng bây giờ được biểu thị bằng tập hợp tối thiểu các điểm mẫu được lựa chọn kỹ. Các điểm mẫu này hoàn toàn mang được thông tin về giá trị trung bình thực và hiệp phương sai của GRV và khi qua hệ thống phi tuyến nó có thể cho biết giá trị trung bình ước lượng sau và hiệp phương sai với cấp chính xác tới bậc hai khai triển chuỗi Taylor với mọi độ phi tuyến trong khi với EKF chủng ta chỉ có thể đạt được cấp chính xác bậc một. Ngoài ra đổi với UKF chúng ta không cần phải tính Jacobian của ma trận trạng thái. Bộ ước lượng được đề cập đến trong bài báo này sử dụng thuật toán UKF để ước lượng .