Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Khoa Học Tự Nhiên
Toán học
Bài giảng Chương 5: Phương sai sai số thay đổi
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Chương 5: Phương sai sai số thay đổi
Duy Cẩn
209
35
ppt
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bài giảng Chương 5: Phương sai sai số thay đổi nêu lên bản chất và nguyên nhân, hậu quả của việc phương sai sai số thay đổi, cách phát hiện phương sai sai số thay đổi, cách khắc phục phương sai sai số thay đổi. Bài giảng phục vụ cho các bạn chuyên ngành Toán học và ngành có liên quan. | Chương 5 Phương sai sai số thay đổi 1. Bản chất và nguyên nhân 2. Hậu quả 3. Cách phát hiện 4. Cách khắc phục 1. Bản chất và nguyên nhân Các hàm mật độ xác suất giống nhau về hình dạng và độ lớn. Nếu => Phương sai sai số thay đổi Hiện tượng PSSSTĐ là hiện tượng mà các phương sai của đường hồi quy của tổng thể ứng với các biến độc lập là khác nhau (phương sai không là một hàng số). Nguyên nhân Do bản chất của các mối liên hệ kinh tế Do kỹ thuật thu thập dữ liệu được cải tiến Trong mẫu có các outlier Do học được hành vi trong quá khứ Mô hình hồi quy không đúng (sai hàm, thiếu biến quan trọng) 2. Hậu quả Các ước lượng OLS vẫn là những ước lượng tuyến tính, không thiên lệch. Ước lượng OLS sẽ không còn hiệu quả. Những kiểm định thống kê t và F không còn đáng tin cậy. Kết quả dự báo không còn hiệu quả khi sử dụng các ước lượng OLS có phương sai không nhỏ nhất. 3. Cách phát hiện 3.1. Phương pháp định tính Bản chất của vấn đề đang nghiên cứu Những nghiên cứu với số liệu chéo thường xảy ra hiện tượng phương sai sai số thay đổi. Ví dụ: khảo sát doanh thu và chi phí quảng cáo của các công ty khác nhau cùng lĩnh vực kinh doanh. Dựa vào đồ thị phần dư 3.2. Phương pháp định lượng Kiểm định Goldfeld – Quandt Bước 1: Sắp mẫu theo giá trị tăng dần của biến X Bước 2: loại bỏ c quan sát nằm giữa. Mỗi nhóm có n1 quan sát ở đầu và n2 quan sát ở cuối Bước 3: thực hiện hồi quy OLS gốc chứa quan sát đầu và cuối của dãy số. Tính phần dư ESS1 và ESS2 tương ứng các bậc tự do df1 = n1 – k, df2 = n2 – k (k: số tham số ước lượng) Giá trị kiểm định: Bác bỏ H0 (Phương sai sai số không đổi) nếu: f > Fdf2,df1,α Ví dụ: Nghiên cứu quan hệ giữa chi tiêu và thu nhập Chi tiêu Thu nhập Chi tiêu Thu nhập Chi tiêu Thu nhập 1.142 9.3 2.712 30 6.779 93.9 1.03 11.2 2.745 38.8 6.215 102.4 3.169 17.1 2.457 50.3 5.318 114.5 1.085 13.8 2.236 38.9 4.22 109.6 0.828 10.9 2.746 51.6 7.452 146.9 0.836 15.3 3.795 59 9.076 140.2 0.834 12.8 2.698 55 9.186 132.9 1.434 14.6 3.458 92.3 7.884 129.8 0.708 21.2 6.122 76.6 . | Chương 5 Phương sai sai số thay đổi 1. Bản chất và nguyên nhân 2. Hậu quả 3. Cách phát hiện 4. Cách khắc phục 1. Bản chất và nguyên nhân Các hàm mật độ xác suất giống nhau về hình dạng và độ lớn. Nếu => Phương sai sai số thay đổi Hiện tượng PSSSTĐ là hiện tượng mà các phương sai của đường hồi quy của tổng thể ứng với các biến độc lập là khác nhau (phương sai không là một hàng số). Nguyên nhân Do bản chất của các mối liên hệ kinh tế Do kỹ thuật thu thập dữ liệu được cải tiến Trong mẫu có các outlier Do học được hành vi trong quá khứ Mô hình hồi quy không đúng (sai hàm, thiếu biến quan trọng) 2. Hậu quả Các ước lượng OLS vẫn là những ước lượng tuyến tính, không thiên lệch. Ước lượng OLS sẽ không còn hiệu quả. Những kiểm định thống kê t và F không còn đáng tin cậy. Kết quả dự báo không còn hiệu quả khi sử dụng các ước lượng OLS có phương sai không nhỏ nhất. 3. Cách phát hiện 3.1. Phương pháp định tính Bản chất của vấn đề đang nghiên cứu Những nghiên cứu với số liệu chéo thường xảy ra
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Chương 5: Phương sai sai số thay đổi
Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 5: Phương sai của sai số thay đổi
Bài giảng Đại số 10 chương 5 bài 4: Phương sai và độ lệch chuẩn
Bài giảng về Kinh tế lượng: Chương 5
Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 5 - Vũ Duy Thành
Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 5 - Nguyễn Thị Thùy Trang
Bài giảng Kinh tế lượng 1: Chương 5 - Bùi Dương Hải
Bài giảng Kinh tế lượng 1: Chương 5 - Bùi Dương Hải (2018)
Bài giảng môn Kinh tế lượng - Chương 5: Kiểm định và lựa chọn mô hình
Bài giảng Kinh tế lượng 1: Chương 5 - Trường ĐH Kinh tế Quốc Dân (Năm 2022)
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.