Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Khoa Học Tự Nhiên
Toán học
Bài giảng Bài 3: Tóm tắt dữ liệu
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Bài 3: Tóm tắt dữ liệu
Minh Xuân
163
14
ppt
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bài giảng Bài 3: Tóm tắt dữ liệu trình bày về thống kê, các cách thức tóm tắt và trình bày dữ liệu, định lý Chebyshev và quy tắc thực nghiệm. Bài giảng phục vụ cho các bạn chuyên ngành Toán học và những bạn quan tâm tới lĩnh vực này. | BÀI 3: TÓM TẮT DỮ LIỆU Thống kê Chúng ta thường đặt ra câu hỏi Thu thập dữ liệu như thế nào? Sau khi thu thập dữ liệu làm sao chúng ta có thể trình bày tập dữ liệu dưới một hình thức rõ ràng, có thể hiểu được, và dễ đọc? Chúng hỗ trợ gì cho việc ra quyết định? Thống kê là một khoa học & nghệ thuật về Thu thập Phân tích Trình bày Diễn giải dữ liệu Các cách thức tóm tắt và trình bày dữ liệu Bảng tần số Các tham số thống kê mô tả đo lường khuynh hướng trung tâm (Central Tendency) Mean Median Mode đo lường mức độ phân tán (Dispersion) hay độ biến thiên (variability) Min, Max, Range Standard Deviation Variance SE of mean Các thước đo về vị trí tương đối (measure of relative standing), hay giá trị phân vị (percentile values) Quartiles Percentile Các chỉ tiêu cho biến hình dạng phân phối (distribution) Skewness Kurtosis Bảng kết hợp Đồ thị ( Đồ thị hình tròn, Đồ thị thanh, Line, Histogram ) Bảng tần số Các tham số thống kê mô tả Phân phối lệch phải (Skewed right Distribution) Phân phối lệch phải khi µ > Me > Mo Phân phối lệch trái (Skewed left Distribution) Phân phối lệch trái khi µ Bảng kết hợp (Định tính) Bảng kết hợp (Định lượng) Đồ thị Tục ngữ: “một bức họa đáng giá cả ngàn từ” Đồ thị Định lý Chebyshev và quy tắc thực nghiệm Định lý Chebyshev: Với bất kỳ tập dữ liệu nào (mẫu, hay tổng thể) Ít nhất 55.56% giá trị nằm trong khoảng +/- 1.5 độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình Ít nhất 75% giá trị nằm trong khoảng +/- 2 độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình Ít nhất 88.89% giá trị nằm trong khoảng +/- 3 độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình Ít nhất (1-1/k^2)100% giá trị nằm trong khoảng +/- k độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình, với k>1 Quy tắc thực nghiệm: Với một tổng thể có phân phối đối xứng có dạng hình chuông, ta có quy tắc sau đây Xấp xỉ 68% giá trị của các quan sát nằm trong khoảng +/- 1 độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình Xấp xỉ 95% giá trị của các quan sát nằm trong khoảng +/- 2 độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình Xấp xỉ 99% giá trị của các quan sát nằm trong khoảng +/- 3 độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình | BÀI 3: TÓM TẮT DỮ LIỆU Thống kê Chúng ta thường đặt ra câu hỏi Thu thập dữ liệu như thế nào? Sau khi thu thập dữ liệu làm sao chúng ta có thể trình bày tập dữ liệu dưới một hình thức rõ ràng, có thể hiểu được, và dễ đọc? Chúng hỗ trợ gì cho việc ra quyết định? Thống kê là một khoa học & nghệ thuật về Thu thập Phân tích Trình bày Diễn giải dữ liệu Các cách thức tóm tắt và trình bày dữ liệu Bảng tần số Các tham số thống kê mô tả đo lường khuynh hướng trung tâm (Central Tendency) Mean Median Mode đo lường mức độ phân tán (Dispersion) hay độ biến thiên (variability) Min, Max, Range Standard Deviation Variance SE of mean Các thước đo về vị trí tương đối (measure of relative standing), hay giá trị phân vị (percentile values) Quartiles Percentile Các chỉ tiêu cho biến hình dạng phân phối (distribution) Skewness Kurtosis Bảng kết hợp Đồ thị ( Đồ thị hình tròn, Đồ thị thanh, Line, Histogram ) Bảng tần số Các tham số thống kê mô tả Phân phối lệch phải (Skewed .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Bài 3: Tóm tắt dữ liệu
Bài giảng Lý thuyết thống kê - Chương 3: Tóm tắt và trình bày dữ liệu
Bài giảng Thống kê ứng dụng (TS Nguyễn Tiến Dũng) - Chương 3 Tóm tắt và trình bày dữ liệu
Bài giảng Thống kê ứng dụng kinh doanh: Chương 3 - ThS. Trần Tuấn Anh
Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 3 - Ngô Thị Thanh Nga
Bài giảng môn Thống kê- chương 3 TÓM TẮT VÀ TRÌNH BÀY DỮ LIỆU THỐNG KÊ
Bài giảng Xác suất thống kê và ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 3 - Nguyễn Thị Nhung
Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 3 - Dương Thị Hương
Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 3 - ĐH Thăng Long
Bài giảng Thống kê ứng dụng trong kinh doanh: Chương 3 - ThS. Nguyễn Tiến Dũng
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.