Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "INTEGRATING SEMANTICS KNO FLEXIBLE SYNTAX BY EXPLOITING ISONORPHISM BETWEEN GRAIElATICAL AND SEMANTICAL RELATIONS"
Hồng Quý
79
6
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
If we want to avoid the use of a full male grammar, the syntactic processes necessary to support the semantic module must be implemented by special dedicated procedures. This paper describe the .solutions used in a semantic analyser of French called SABA, developed at the Computer Sciences department of University of Liege, Belgium. | T INTEGRATING SEMANTICS AND FLEXIBLE SYNTAX BY EXPLOITING ISOMORPHISM BETWEEN GRAMMATICAL AND SEMANTICAL RELATIONS Morena Danieli Franco Ferrara Roberto Geaello Claudio Rullent CSELT - Centro studi e Laboratory Telecoaunicazioni -Via G.Reiss Roaoli 274 10148 Torino ITALY . ABSTRACT This work concerns integration between syntax and semantics. Syntactic and semantic activities rely on separate bodies of knowledges. Integration is obtained by exploiting the isomorphism between grammatical relations among immediate constitu- ents and conceptual relations thanks to a limited set of formal mapping rules. Syntactic analysis does not construct all the explicit parse trees but just a graph that represents all the plausible grammatical relations among immediate constituents. Such graph gives the semantic interpreter based on Conceptual Graphs formalism the discriminative power required to establish conceptual relations. 1. INTRODUCTION In the field of automatic natural language understanding the problem of connecting syntax and semantics has been faced in three different ways. Some authors are persuaded that understanding natural language requires no use of syntactic knowledge. They claim that semantic representation can be built directly from the surface string without the help of almost any syntactic source 1 . Other authors proposed highly syntactic systems starting from the idea that the representation of the syntactic structure is preliminary to the understanding process 2 . While the work of this second group of researchers was concerned mainly with the understanding of individual sentences the work of the partisans of semantics was about the understanding of whole texts. This shifting of attention substained the idea that syntax and semantics should be used in an integrated way. Most researchers have thought that semantics and syntax should be integrated with respect to both the representation and the processing 3 others have claimed that it is more efficient to build
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học: "Integrating surprisal and uncertain-input models in online sentence comprehension: formal techniques and empirical results"
Báo cáo khoa học: "Integrating history-length interpolation and classes in language modeling"
Báo cáo khoa học: "An Extensible Architecture for Integrating Natural Language Processing Techniques with Wikis"
Báo cáo khoa học: "Integrating Graph-Based and Transition-Based Dependency Parsers"
Báo cáo khoa học: "An Unsupervised Vector Approach to Biomedical Term Disambiguation: Integrating UMLS and Medline"
Báo cáo khoa học: "Integrating Syntactic Priming into an Incremental Probabilistic Parser, with an Application to Psycholinguistic Modeling"
Báo cáo khoa học: "Integrating Pattern-based and Distributional Similarity Methods for Lexical Entailment Acquisition"
Báo cáo khoa học: "Unsupervised Topic Identification by Integrating Linguistic and Visual Information Based on Hidden Markov Models"
Báo cáo khoa học: "Integrating Discourse Markers into a Pipelined Natural Language Generation Architecture"
Báo cáo khoa học: "Integrating Information Extraction and Automatic Hyperlinking"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.