Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "An Alignment Algorithm using Belief Propagation and a Structure-Based Distortion Model"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "An Alignment Algorithm using Belief Propagation and a Structure-Based Distortion Model"
Ngọc Vy
68
9
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
In this paper, we first demonstrate the interest of the Loopy Belief Propagation algorithm to train and use a simple alignment model where the expected marginal values needed for an efficient EM-training are not easily computable. We then improve this model with a distortion model based on structure conservation. | An Alignment Algorithm using Belief Propagation and a Structure-Based Distortion Model Fabien Cromieres Graduate school of informatics Kyoto University Kyoto Japan fabien@nlp.kuee.kyoto-u.ac.jp Sadao Kurohashi Graduate school of informatics Kyoto University Kyoto Japan kuro@i.kyoto-u.ac.jp Abstract In this paper we first demonstrate the interest of the Loopy Belief Propagation algorithm to train and use a simple alignment model where the expected marginal values needed for an efficient EM-training are not easily computable. We then improve this model with a distortion model based on structure conservation. 1 Introduction and Related Work Automatic word alignment of parallel corpora is an important step for data-oriented Machine translation whether Statistical or Example-Based as well as for automatic lexicon acquisition. Many algorithms have been proposed in the last twenty years to tackle this problem. One of the most successfull alignment procedure so far seems to be the so-called IBM model 4 described in Brown et al. 1993 . It involves a very complex distortion model here and in subsequent usages distortion will be a generic term for the reordering of the words occurring in the translation process with many parameters that make it very complex to train. By contrast the first alignment model we are going to propose is fairly simple. But this simplicity will allow us to try and experiment different ideas for making a better use of the sentence structures in the alignment process. This model and even more so its subsequents variations although simple do not have a computationally efficient procedure for an exact EM-based training. However we will give some theoretical and empirical evidences that Loopy Belief Propagation can give us a good approximation procedure. Although we do not have the space to review the many alignment systems that have already been proposed we will shortly refer to works that share some similarities with our approach. In particular the .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học: "Smaller Alignment Models for Better Translations: Unsupervised Word Alignment with the 0"
Báo cáo khoa học: "Alignment Model Adaptation for Domain-Specific Word Alignment"
Báo cáo khoa học: "Toolkit for Multi-Level Alignment and Information Extraction from Comparable Corpora"
Báo cáo khoa học: "Learning Better Rule Extraction with Translation Span Alignment"
Báo cáo khoa học: "Enhancing Statistical Machine Translation with Character Alignment"
Báo cáo khoa học: "Improving the IBM Alignment Models Using Variational Bayes"
Báo cáo khoa học: "Machine Translation without Words through Substring Alignment"
Báo cáo khoa học: "Hierarchical Search for Word Alignment"
Báo cáo khoa học: "Exploring Syntactic Structural Features for Sub-Tree Alignment using Bilingual Tree Kernels"
Báo cáo khoa học: "Discriminative Pruning for Discriminative ITG Alignment"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.