Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Luận văn: Tìm hiểu phương pháp DSE cho bài toán tìm xương của ảnh

Xương có thể xem như việc biểu diễn hình dạng một cách cô đọng trong đó hình dạng có thể khôi phục lại hoàn toàn từ xương. Xương được sử dụng rộng rãi để phân tích hình dạng và nhận dạng đối tượng như tra cứu ảnh và đồ họa máy tính, nhận dạng kí tự, xử lý ảnh và phân tích các hình ảnh sinh học. | BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TAO TRƯỜNG. . Luận văn Tìm hiểu phương pháp DSE cho bài toán tìm xương của ảnh 1 MỤC LỤC MỤC LỤC.1 MỞ ĐẦU.3 DANH MỤC HÌNH VẼ.4 CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN VỀ XỬ LÝ ẢNH.5 1.1 Các khái niệm cơ bản trong xử lý ảnh.5 1.1.1 Xử lý ảnh là gì.5 1.1.2 Ảnh và điểm ảnh.5 1.1.3 Quan hệ giữa các điểm ảnh.5 1.1.4 Mức xám của ảnh.6 1.1.5 Độ phân giải.7 1.2 Các phép toán cơ bản trên ảnh nhị phân.8 1.2.1 Các phép toán logic.8 1.2.2 Các phép toán hình thái học.8 1.3 Các giai đoạn chính trong xử lý ảnh.15 1.4 Một số ứng dụng cơ bản.16 CHƯƠNG 2 XƯƠNG VÀ CÁC KỸ THUẬT TÌM XƯƠNG.18 2.1 Khái niệm xương.18 2.2 Các hướng tiếp cận trong việc tìm xương.18 2.2.1 Tìm xương dựa trên làm mảnh.18 2.2.2 Tìm xương không dựa trên làm mảnh.19 Sinh viên Lương Thị Hoài Xuân - CT1102 2 CHƯƠNG 3 CẮT TỈA XƯƠNG VỚI DSE.26 3.1 Giới thiệu.26 3.2 Phương pháp DCE.27 3.2.1 Giới thiệu.27 3.2.2 Ý tưởng chính.29 3.2.3 Rời rạc hóa đường cong với DCE.31 3.2.4 Cắt tỉa xương với DCE.33 3.3 Phương pháp DSE.36 3.3.1 Ý tưởng chính.36 3.3.2 Các định nghĩa.37 3.3.3 Thuật toán DSE.39 CHƯƠNG 4 KẾT QUẢ THỰC NGHIỆM.41 4.1 Môi trường cài đặt.41 4.2 Chương trình thực nghiệm.41 4.2.1 Giao diện chương trình.41 4.2.2 So sánh kết quả tìm xương với các phương pháp DCE.41 4.2.3 Hiệu quả của việc sử dụng ngưỡng threshold .43 KẾT LUẬN.45 TÀI LIỆU THAM KHẢO.46 Sinh viên Lương Thị Hoài Xuân - .