Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "Knowledge Acquisition from Texts : Using an Automatic Clustering Method Based on Noun-Modifier Relationship"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Knowledge Acquisition from Texts : Using an Automatic Clustering Method Based on Noun-Modifier Relationship"
Bích Duyên
73
3
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
We describe the early stage of our methodology of knowledge acquisition from technical texts. First, a partial morpho-syntactic analysis is performed to extract "candidate terms". Then, the knowledge engineer, assisted by an automatic clustering tool, builds the "conceptual fields" of the domain. We focus on this conceptual analysis stage, describe the data prepared from the results of the morpho-syntactic analysis and show the results of the clustering module and their interpretation. We found that syntactic links represent good descriptors for candidate terms clustering since the clusters are often easily interpreted as "conceptual fields". . | Knowledge Acquisition from Texts Using an Automatic Clustering Method Based on Noun-Modifier Relationship Houssem Assadi Electricité de France - DER IMA and Paris 6 University - LAFORIA 1 avenue du General de Gaulle F-92141 Clamart France houssem.assadiSder edfgdf.fr Abstract We describe the early stage of our methodology of knowledge acquisition from technical texts. First a partial morpho-syntactic analysis is performed to extract candidate terms . Then the knowledge engineer assisted by an automatic clustering tool builds the conceptual fields of the domain. We focus on this conceptual analysis stage describe the data prepared from the results of the morpho-syntactic analysis and show the results of the clustering module and their interpretation. We found that syntactic links represent good descriptors for candidate terms clustering since the clusters are often easily interpreted as conceptual fields . 1 Introduction Knowledge Acquisition KA from technical texts is a growing research area among the Knowledge-Based Systems KBS research community since documents containing a large amount of technical knowledge are available on electronic media. We focus on the methodological aspects of KA from texts. In order to build up the model of the subject field we need to perform a corpus-based semantic analysis. Prior to the semantic analysis morpho-syntactic analysis is performed by LEXTER a terminology extraction software Bourigault et al. 1996 LEXTER gives a network of noun phrases which are likely to be terminological units and which are connected by syntactical links. When dealing with medium-sized corpora a few hundred thousand words the terminological network is too voluminous for analysis by hand and it becomes necessary to use data analysis tools to process it. The main idea to make KA from medium-sized corpora a feasible and efficient task is to perform a robust syntactic analysis using LEXTER see section 2 followed by a semi-automatic semantic analysis where .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học:Tight estimates for eigenvalues of regular graphs
Báo cáo khoa học: Colored Pr¨ufer codes for k-edge colored trees
báo cáo khoa học: " Defining the effect and mediators of two knowledge translation strategies designed to alter knowledge, intent and clinical utilization of rehabilitation outcome measures: a study protocol [NCT00298727]"
báo cáo khoa học: " Engaging national organizations for knowledge translation: Comparative case studies in knowledge value mapping"
báo cáo khoa học: " A description of a knowledge broker role implemented as part of a randomized controlled trial evaluating three knowledge translation strategies"
báo cáo khoa học: " Riding the knowledge translation roundabout: lessons learned from the Canadian Institutes of Health Research Summer Institute in knowledge translation"
Báo cáo y học: "A description of a knowledge broker role implemented as part of a randomized controlled trial evaluating three knowledge translation strategies"
Báo cáo y học: "Riding the knowledge translation roundabout: lessons learned from the Canadian Institutes of Health Research Summer Institute in knowledge translation"
Báo cáo khoa học: "A Large Multilingual Lexical Knowledge Base"
Báo cáo khoa học: "Learning Script Knowledge with Web Experiments"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.