Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Điện - Điện tử
Đánh giá độ tin cậy trong mạng điện phân phối có xét đến sự thay đổi phụ tải theo thời gian
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Đánh giá độ tin cậy trong mạng điện phân phối có xét đến sự thay đổi phụ tải theo thời gian
Khuê Trúc
88
8
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bài này cung cấp phương pháp đánh giá toàn diện độ tin cậy cả về thông số kĩ thuật và kinh tế. Các thông số kĩ thuật: SAIFI (System average interruption frequency index): Tần suất mất điện trung bình hệ thống. SAIDI (System average interruption duration index): Thời gian mất điện trung bình hệ thống. CAIDI (Customer average interruption index): Thời gian mất điện trung bình của khách hàng. ASAI (Average service availability index): Chỉ tiêu sẵn sàng vận hành. ASUI (Average service unavailability index): Chỉ tiêu không sẵn sàng vận hành. | TẠP CHÍ KHOA HỌC VA CÔNG NGHỆ Tập 45 số 1 2007 Tr. 15-22 ĐÁNH GIÁ Độ TIN CẬY TRONG MẠNG ĐIỆN PHÂN PHỐI CÓ XÉT ĐẾN Sự THAY ĐỒI PHỤ TÀI THẺO THỜI GIAN NGUYỄN HOẢNG VIỆT ĐƯỜNG ĐẠI TOÀN I. GIỚI THIỆU Khảo sát tiêu chuẩn độ tin cậy là nhiệm vụ khó khăn đối với các công ty điện lực. Thiệt hại do mất điện của khách hàng là giá trị rất phức tạp nó phụ thuộc vão nhiều yếu tố mà đặc biệt là công suất của phụ tải tại thời điểm xảy ra sự cố. Bài này cung cấp phương pháp đánh giá toàn diện độ tin cậy cả về thông số kĩ thuật và kinh tế. Các thông số kĩ thuật SAIFI System average interruption frequency index Tần suất mất điện trung bình hệ thống. SAIDI System average interruption duration index Thời gian mất điện trung bình hệ thống. CAIDI Customer average interruption duration index Thời gian mất điện trung bình của khách hảng. ASAI Average service availability index Chỉ tiêu sẵn sàng vận hành. ASUI Average service unavailability index Chỉ tiêu không sẵn sàng vận hành. EENS Expected energy not supply Kì vọng thiếu hụt điện nănệ. IEAR Interrupted energy assessment rate Hệ sô đánh giá gián đoạn cung câp điện. Thông sô kinh tế ECOST Expected interruption cost Giá mất điện kì vọng. Trong bài báo này chương trình được viết trên MATLAB 7.0 và sử dụng neural network toolbox. 1. Mô hình tải Phân tích độ tin cậy dựa trên 2 mô hình phụ tải 2. Mô hình phụ tải trung bình Ltb Xem phụ tải là không đổi trong suốt cả ngày 24 giờ và bằng giá trị trung bình của đồ thị phụ tải. Phương pháp này giúp dễ dàng trong việc tính toán các thông số độ tin cậy nhưng có nhược điêm là đánh giá không chính xác độ tin cậy tại thời điểm xảy ra sự cố. 3. Mô hình phụ tải trung bình theo mỗi thời đoạn Hình ỉ. Đồ thị phụ tải trung bình giờ của tải Hình 2. Đồ thị phụ tải trung bình ngày cùa công nghiệp tải công nghiệp 15 Hình 3. Đồ thị phụ tải trung bình tháng của tải công nghiệp Hình 4. Đồ thị phụ tải trung binh giờ của tải dân cư Xem phụ tải trung bình theo mỗi thời đoạn. Phương pháp này giúp chính xác hoá mô hìn .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Tổng quan các phương pháp mô hình toán để đánh giá độ tin cậy trong hệ thống điện
Đánh giá độ tin cậy của phương pháp TRISS sửa đổi trong tiên lượng hậu quả chấn thương
Khóa luận tốt nghiệp Hệ thống thông tin môi trường: Ứng dụng GIS đánh giá thích nghi đất đai một số nhóm cây trồng ở tỉnh Tiền Giang trong điều kiện biến đổi khí hậu
Ebook Kiểm tra - đánh giá trong giảng dạy tiếng Việt thực hành: Phần 1
Khóa luận tốt nghiệp Hệ thống thông tin địa lý: Ứng dụng GIS và Ales đánh giá thích nghi cây mía tại tỉnh Long An
Tiểu luận tốt nghiệp Hệ thống thông tin môi trường: Ứng dụng GIS và phương pháp phân tích thứ bậc (AHP) đánh giá thích nghi đất đai cây cà phê vối (Robusta) ở Đức Trọng – Lâm Đồng
Ứng dụng phương pháp phân tích cây sai phạm trong đánh giá nguy cơ gây sự cố hóa chất
Ứng dụng kỹ thuật phân lớp trong việc phân tích, đánh giá kết quả khảo sát sinh viên cuối khóa tại trường Đại học Quảng Nam
Chuẩn đánh giá trong dạy và học ngoại ngữ
Thử nghiệm đánh giá áp dụng một số kỹ thuật kiểm thử để nâng cao độ tin cậy cho ứng dụng di động trong môi trường phát triển linh hoạt
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.