Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Nhóm khác cấp 1
Nhóm khác cấp 2
Báo cáo khoa học: "Integrating Discourse Markers into a Pipelined Natural Language Generation Architecture"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Integrating Discourse Markers into a Pipelined Natural Language Generation Architecture"
Anh Thư
90
8
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Pipelined Natural Language Generation (NLG) systems have grown increasingly complex as architectural modules were added to support language functionalities such as referring expressions, lexical choice, and revision. This has given rise to discussions about the relative placement of these new modules in the overall architecture. Recent work on another aspect of multi-paragraph text, discourse markers, indicates it is time to consider where a discourse marker insertion algorithm fits in. We present examples which suggest that in a pipelined NLG architecture, the best approach is to strongly tie it to a revision component. . | Integrating Discourse Markers into a Pipelined Natural Language Generation Architecture Charles B. Callaway ITC-irst Trento Italy via Sommarive 18 Povo Trento Italy I-38050 callaway@itc.it Abstract Pipelined Natural Language Generation NLG systems have grown increasingly complex as architectural modules were added to support language functionalities such as referring expressions lexical choice and revision. This has given rise to discussions about the relative placement of these new modules in the overall architecture. Recent work on another aspect of multi-paragraph text discourse markers indicates it is time to consider where a discourse marker insertion algorithm fits in. We present examples which suggest that in a pipelined NLG architecture the best approach is to strongly tie it to a revision component. Finally we evaluate the approach in a working multi-page system. 1 Introduction Historically work on NLG architecture has focused on integrating major disparate architectural modules such as discourse and sentence planners and surface realizers. More recently as it was discovered that these components by themselves did not create highly readable prose new types of architectural modules were introduced to deal with newly desired linguistic phenomena such as referring expressions lexical choice revision and pronominalization. Adding each new module typically entailed that an NLG system designer would justify not only the reason for including the new module i. e. what lin guistic phenomena it produced that had been previously unattainable but how it was integrated into their architecture and why its placement was reasonably optimal cf. Elhadad et al. 1997 pp. 4-7 . At the same time Reiter 1994 argued that implemented NLG systems were converging toward a de facto pipelined architecture Figure 1 with minimal-to-nonexistent feedback between modules. Although several NLG architectures were proposed in opposition to such a linear arrangement Kantrowitz and Bates 1992 .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học: "Integrating surprisal and uncertain-input models in online sentence comprehension: formal techniques and empirical results"
Báo cáo khoa học: "Integrating history-length interpolation and classes in language modeling"
Báo cáo khoa học: "An Extensible Architecture for Integrating Natural Language Processing Techniques with Wikis"
Báo cáo khoa học: "Integrating Graph-Based and Transition-Based Dependency Parsers"
Báo cáo khoa học: "An Unsupervised Vector Approach to Biomedical Term Disambiguation: Integrating UMLS and Medline"
Báo cáo khoa học: "Integrating Syntactic Priming into an Incremental Probabilistic Parser, with an Application to Psycholinguistic Modeling"
Báo cáo khoa học: "Integrating Pattern-based and Distributional Similarity Methods for Lexical Entailment Acquisition"
Báo cáo khoa học: "Unsupervised Topic Identification by Integrating Linguistic and Visual Information Based on Hidden Markov Models"
Báo cáo khoa học: "Integrating Discourse Markers into a Pipelined Natural Language Generation Architecture"
Báo cáo khoa học: "Integrating Information Extraction and Automatic Hyperlinking"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.