Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "Flexible Guidance Generation using User Model in Spoken Dialogue Systems"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Flexible Guidance Generation using User Model in Spoken Dialogue Systems"
Thu Phong
75
8
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
We address appropriate user modeling in order to generate cooperative responses to each user in spoken dialogue systems. Unlike previous studies that focus on user’s knowledge or typical kinds of users, the user model we propose is more comprehensive. Specifically, we set up three dimensions of user models: skill level to the system, knowledge level on the target domain and the degree of hastiness. Moreover, the models are automatically derived by decision tree learning using real dialogue data collected by the system. We obtained reasonable classification accuracy for all dimensions. Dialogue strategies based on the user modeling are implemented. | Flexible Guidance Generation using User Model in Spoken Dialogue Systems Kazunori Komatani ShinichiUeno Tatsuya Kawahara Hiroshi G. Okuno Graduate School of Informatics Kyoto University Yoshida-Hommachi Sakyo Kyoto 606-8501 Japan komatani ueno kawahara okuno @kuis.kyoto-u.ac.jp Abstract We address appropriate user modeling in order to generate cooperative responses to each user in spoken dialogue systems. Unlike previous studies that focus on user s knowledge or typical kinds of users the user model we propose is more comprehensive. Specifically we set up three dimensions of user models skill level to the system knowledge level on the target domain and the degree of hastiness. Moreover the models are automatically derived by decision tree learning using real dialogue data collected by the system. We obtained reasonable classification accuracy for all dimensions. Dialogue strategies based on the user modeling are implemented in Kyoto city bus information system that has been developed at our laboratory. Experimental evaluation shows that the cooperative responses adaptive to individual users serve as good guidance for novice users without increasing the dialogue duration for skilled users. 1 Introduction A spoken dialogue system is one of the promising applications of the speech recognition and natural language understanding technologies. A typical task of spoken dialogue systems is database retrieval. Some IVR interactive voice response systems using the speech recognition technology are being put into practical use as its simplest form. According to the spread of cellular phones spoken dialogue systems via telephone enable us to obtain information from various places without any other special apparatuses. However the speech interface involves two inevitable problems one is speech recognition errors and the other is that much information cannot be conveyed at once in speech communications. Therefore the dialogue strategies which determine when to make guidance and
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học: "A Flexible Approach to Natural Language Generation for Disabled Children"
Báo cáo khoa học: "A Flexible Stand-Off Data Model with Query Language for Multi-Level Annotation"
Báo cáo khoa học: "Developing A Flexible Spoken Dialog System Using Simulation"
Báo cáo khoa học: "FSA: An Efficient and Flexible C++ Toolkit for Finite State Automata Using On-Demand Computation"
Báo cáo khoa học: "Flexible Guidance Generation using User Model in Spoken Dialogue Systems"
Báo cáo khoa học: " FLEXIBLE EXAMPLE-BASED PARSER BASED ON THESSTC"
Báo cáo khoa học: "A FLEXIBLE APPROACH TO COOPERATIVE RESPONSE GENERATION IN INFORMATION-SEEKING DIALOGUES"
Báo cáo toán học: " Transparent SiON/Ag/SiON multilayer passivation grown on flexible polyethersulfone substrate by using "
Báo cáo khoa hoc:" A flexible routing scheme for patients with topographical disorientation"
báo cáo khoa học: "Harmonic scalpel versus flexible CO2 laser for tongue resection: A histopathological analysis of thermal damage in human cadavers"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.