Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "The impact of interpretation problems on tutorial dialogue"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "The impact of interpretation problems on tutorial dialogue"
Thành Long
70
6
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Supporting natural language input may improve learning in intelligent tutoring systems. However, interpretation errors are unavoidable and require an effective recovery policy. We describe an evaluation of an error recovery policy in the B EE TLE II tutorial dialogue system and discuss how different types of interpretation problems affect learning gain and user satisfaction. | The impact of interpretation problems on tutorial dialogue Myroslava O. Dzikovska and Johanna D. Moore School of Informatics University of Edinburgh Edinburgh United Kingdom m.dzikovska j.moore @ed.ac.uk Natalie Steinhauser and Gwendolyn Campbell Naval Air Warfare Center Training Systems Division Orlando FL USA natalie.steihauser gwendolyn.campbell @navy.mil Abstract Supporting natural language input may improve learning in intelligent tutoring systems. However interpretation errors are unavoidable and require an effective recovery policy. We describe an evaluation of an error recovery policy in the Beetle II tutorial dialogue system and discuss how different types of interpretation problems affect learning gain and user satisfaction. In particular the problems arising from student use of non-standard terminology appear to have negative consequences. We argue that existing strategies for dealing with terminology problems are insufficient and that improving such strategies is important in future ITS research. 1 Introduction There is a mounting body of evidence that student self-explanation and contentful talk in humanhuman tutorial dialogue are correlated with increased learning gain Chi et al. 1994 Purandare and Litman 2008 Litman et al. 2009 . Thus computer tutors that understand student explanations have the potential to improve student learning Graesser et al. 1999 Jordan et al. 2006 Aleven et al. 2001 Dzikovska et al. 2008 . However understanding and correctly assessing the student s contributions is a difficult problem due to the wide range of variation observed in student input and especially due to students sometimes vague and incorrect use of domain terminology. Many tutorial dialogue systems limit the range of student input by asking short-answer questions. This provides a measure of robustness and previous evaluations of ASR in spoken tutorial dialogue systems indicate that neither word error rate nor concept error rate in such systems affect learning .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
báo cáo hóa học: "Measuring the impact of health problems among adults with limited mobility in Thailand: further validation of the Perceived Impact of Problem Profile"
báo cáo hóa học:" Understanding and assessing the impact of treatment in diabetes: the Treatment-Related Impact Measures for Diabetes and Devices (TRIM-Diabetes and TRIM-Diabetes Device)"
báo cáo hóa học:" Measuring the impact and distress of health problems from the individual's perspective: development of the Perceived Impact of Problem Profile (PIPP)"
Báo cáo khoa học: "Identifying High-Impact Sub-Structures for Convolution Kernels in Document-level Sentiment Classification"
Báo cáo khoa học: "The impact of interpretation problems on tutorial dialogue"
Báo cáo khoa học: "Evaluating the Impact of Coder Errors on Active Learning"
Báo cáo khoa học: "The impact of language models and loss functions on repair disfluency detection"
Báo cáo khoa học: "The Impact of Query Refinement in the Web People Search Task"
Báo cáo khoa học: "Generating Impact-Based Summaries for Scientific Literature"
Báo cáo khoa học: "Impact of Initiative on Collaborative Problem Solving ∗"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.