Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo hóa học: "Research Article A Dependent Multilabel Classification Method Derived from the k-Nearest Neighbor Rule"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo hóa học: "Research Article A Dependent Multilabel Classification Method Derived from the k-Nearest Neighbor Rule"
Ái Nhi
71
14
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article A Dependent Multilabel Classification Method Derived from the k-Nearest Neighbor Rule | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2011 Article ID 645964 14 pages doi 10.1155 2011 645964 Research Article A Dependent Multilabel Classification Method Derived from the k-Nearest Neighbor Rule Zoulficar Younes EURASIP Member 1 Fahed Abdallah 1 Thierry Denoeux 1 and Hichem Snoussi2 1Heudiasyc UMR CNRS 6599 University of Technology ofCompiegne 60205 Compiegne France 2ICD-LM2S FRE CNRS 2848 University of Technology of Troyes 10010 Troyes France Correspondence should be addressed to Zoulficar Younes zoulficar.younes@hds.utc.fr Received 17 June 2010 Revised 9 January 2011 Accepted 21 February 2011 Academic Editor Bulent Sankur Copyright 2011 Zoulficar Younes et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. In multilabel classification each instance in the training set is associated with a set of labels and the task is to output a label set whose size is unknown a priori for each unseen instance. The most commonly used approach for multilabel classification is where a binary classifier is learned independently for each possible class. However multilabeled data generally exhibit relationships between labels and this approach fails to take such relationships into account. In this paper we describe an original method for multilabel classification problems derived from a Bayesian version of the k-nearest neighbor k-NN rule. The method developed here is an improvement on an existing method for multilabel classification namely multilabel k-NN which takes into account the dependencies between labels. Experiments on simulated and benchmark datasets show the usefulness and the efficiency of the proposed approach as compared to other existing methods. 1. Introduction Traditional single-label classification assigns an object to exactly one class from a set of Q .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
báo cáo hóa học:" Research Article Time-Scale-Dependent Criteria for the Existence of Positive Solutions to p-Laplacian Multipoint Boundary Value Problem"
Báo cáo hóa học: "Research Article Robust and Computationally Efficient Signal-Dependent Method for Joint DOA and Frequency Estimation"
Báo cáo hóa học: " Research Article Maximal Inequalities for Dependent Random Variables and Applications"
Báo cáo hóa học: " Research Article Delay-Dependent Guaranteed Cost H∞ Control of an Interval System with Interval Time-Varying Delay"
Báo cáo hóa học: "Research Article Existence of Periodic Solutions for a Delayed Ratio-Dependent Three-Species Predator-Prey Diffusion System on Time Scales"
Báo cáo hóa học: " Research Article Locally Adaptive DCT Filtering for Signal-Dependent Noise Removal"
Báo cáo hóa học: " Research Article A Strong Limit Theorem for Weighted Sums of Sequences of Negatively Dependent Random Variables"
Báo cáo hóa học: " Research Article A Note on the Integral Inequalities with Two Dependent Limits"
Báo cáo sinh học: " Research Article Periodic Systems Dependent on Parameters"
Báo cáo hóa học: " Research Article A New User Dependent Iris Recognition System Based on an Area Preserving Pointwise Level Set Segmentation Approach"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.