Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo nghiên cứu khoa học: Tối ưu hoá cấu trúc của mạng nơron mờ bằng giải thuật di truyền
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Gần đây suy diễn mờ được ứng dụng trong rất nhiều các vấn đề khác nhau như: điều khiển máy móc hay trong các hệ thống sản xuất. Một trong những suy diễn mờ đó là mạng nơron mờ. Có lẽ mạng noron không chỉ hấp dẫn đối với những người yêu thích công nghệ thông tin bởi khả năng do con người huấn luyện, mà còn bởi những ứng dụng thực tiễn trong cuộc sống của nó. | MỤC LỤC I MẠNG NƠRON.2 1.1 Giới Thiệu Mạng Nơron.2 1.1.1 Lịch sử phát triển.2 1.1.2 Căn nguyên sinh học.3 1.1.3 Đơn vị xử lý.5 1.1.4 Hàm xử lý.6 1.1.5 Ứng dụng.11 1.2 Mạng Norn Một Lớp.11 1.3 Mạng Noron Nhiều Lớp Multi-layer Neural Network .12 II mạngNơRONMờ . . 12 III GIẢI THUẬT DI TRUYỀN.15 1 Các toán tử của giải thật di truyền.16 1.1 Chọn lọc.16 1.2 Lai ghép.17 1.3 Đột biến.19 1.4 Hàm thích nghi.20 2 Xét trong mối quan hệ giữa mạng nơron và giải thuật di truyền.21 2.1 Cross-over Lai ghép .22 2.2 Mutation Đột biến .23 2.3 Fitness function Hàm thích nghi .23 2.4 Selection chọn lọc .25 3 Chiến lược điều chỉnh mờ tự động.25 IV KẾT LUẬN.26 Đề tài Tối ưu hoá cấu trúc của mạng nơron mờ bằng giải thuật di truyền BÁO CÁO NGHIÊN CỨU KHOA HỌC Tên đề tài TỐI ƯU HOÁ CẤU TRÚC CỦA MẠNG NƠRON MỜ BẰNG GIẢI THUẬT DI TRUYỀN MỞ ĐẦU Lý do chọn đề tài Gần đây suy diễn mờ được ứng dụng trong rất nhiều các vấn đề khác nhau như điều khiển máy móc hay trong các hệ thống sản xuất. Một trong những suy diễn mờ đó là mạng nơron mờ. Có lẽ mạng noron không chỉ hấp dẫn đối với những người yêu thích công nghệ thông tin bởi khả năng do con người huấn luyện mà còn bởi những ứng dụng thực tiễn trong cuộc sống của nó. Chúng ta hoàn toàn có thể nhận dạng dấu vết vân tay của tội phạm trong hình sự có thể dự đoán thị trường chứng khoán dự đoán thời tiết dự toán chi phí cho một dự án đường cao tốc khôi phục những tấm ảnh hay một chiếc xe lăn dành cho người khuyết tật có thể nhận được mệnh lệnh điều khiển bằng cử chỉ hành động thậm chí là suy nghĩ của người ngồi trên xe v.v. nhờ có mạng noron nhân tạo. Mạng nơron ban đầu có cấu trúc thô vấn đề quan trọng là chúng ta phải làm sao cho cấu trúc thô đó trở thành cấu trúc tương đối thích hợp. Do đó vấn đề tối ưu hoá cấu trúc của mạng nơron là rất cần thiết. Một trong những giải thuật dùng để tối ưu hoá cấu trúc của mạng nơron là giải thuật di truyền và giải thuật di truyền được xem là thích hợp nhất. Sinh viên Trần Thị Thu Hoài_K54C_CNTT 1 Đề tài Tối ưu hoá .