Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Khoa Học Xã Hội
Thư viện thông tin
Tổ Chức vận chuyển hành khách và du lịch đường sắt Phần 3
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Tổ Chức vận chuyển hành khách và du lịch đường sắt Phần 3
Hữu Trí
83
17
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Tham khảo tài liệu 'tổ chức vận chuyển hành khách và du lịch đường sắt phần 3', khoa học xã hội, thư viện thông tin phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | - Bước 8 Thông báo các câu trả lời và chỉnh lý hoàn thiện theo hướng nghiên cứu. b. Ưu nhược điểm của phương pháp - Có thể áp dụng cho các dự báo quy hoạch hoặc tiền khả thi với tất cả loại luồng hành khách - Quá trình dự báo không phụ thuộc vào các số liệu thống kê hiện có không đòi hỏi áp dụng các biện pháp toán học để phát hiện ra quy luật phát triển luồng khách - Phương pháp dự báo chuyên gia chịu ảnh hưởng của các yếu tố chủ quan. Độ chính xác phụ thuộc rất nhiều vào việc lựa chọn nhóm chuyên gia tuy nhiên đây lại là công việc không đơn giản rất khó chọn lựa. 5. Phương pháp dự báo theo mô hình tương quan hồi quy Mô hình đơn giản nhất là theo dãy số thời gian từ dãy số quá khứ của 1 đại lượng dự báo xây dựng hàm hồi quy của nó theo thời gian có dạng y f t trong khoảng thời gian có số liệu quá khứ to t1 . Phương pháp thường dùng để xử lý số liệu thống kê tìm ra kết quả dự báo là phương pháp bình phương nhỏ nhất. a. Phương pháp dự báo với hàm lý thuyết có dạng tuyến tính y a.x b 1.23 Có thể quy 1 loạt các hàm về hàm trên ví dụ hàm dạng bậc y1 a.bx 1.24 hoặc y2 a . xb 1.25 Để xác định các hệ số a và b tiến hành logarit hóa lg y1 lga x.lgb và lg y2 lga b.lgx Đặt các giá trị tương đương ta có y 1 a x.b 1.26 và y 2 a b.t 1.27 Lúc này hoàn toàn có thể xác định các thông số của hàm theo phương pháp bình phương nhỏ nhất mà bản chất là xác định a b sao cho tổng bình phương các khoảng cách từ đường thực nghiệm đến đường lý thuyết là nhỏ nhất n S z - yi 2 min 1.28 i 1 Hay S y - a bx 2 min 1.29 Đạo hàm riêng S theo a b và cho bằng 0 sẽ tìm được a và b theo công thức a yt x xỉ - x x x1y1 n xf - x 2 n xy - xt x y. __ l l l l n x - xi 2 Với . n số lần quan sát. Độ chặt của hàm dự báo xác định theo công thức r - xự- x x yb x - x 2 . - y 2 1.32 1.30 1.31 Kết quả tính toán nếu 0 r 0 2 hàm dự báo không phù hợp với hàm thực nghiệm 0 2 r 0 5 hàm dự báo có liên hệ yếu với hàm thực nghiệm 0 5 r 0 75 hàm dự báo có liên hệ trung bình với hàm thực nghiệm 0 75 r 0 95 hàm dự báo có liên hệ
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Giáo trình Tổ chức vận chuyển hành khách và du lịch: Phần 2 - ĐH Sư phạm Huế
Giáo trình Tổ chức vận chuyển hành khách và du lịch: Phần 1 - ĐH Sư phạm Huế
Tổ Chức vận chuyển hành khách và du lịch đường sắt Phần 1
Tổ Chức vận chuyển hành khách và du lịch đường sắt Phần 2
Tổ Chức vận chuyển hành khách và du lịch đường sắt Phần 3
Tổ Chức vận chuyển hành khách và du lịch đường sắt Phần 4
Tổ Chức vận chuyển hành khách và du lịch đường sắt Phần 5
Tổ Chức vận chuyển hành khách và du lịch đường sắt Phần 6
Tổ Chức vận chuyển hành khách và du lịch đường sắt Phần 7
Tổ Chức vận chuyển hành khách và du lịch đường sắt Phần 8
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.