Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Khoa Học Tự Nhiên
Toán học
Giáo trình toán ứng dụng part 8
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Giáo trình toán ứng dụng part 8
Trúc Lan
90
15
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Tham khảo tài liệu 'giáo trình toán ứng dụng part 8', khoa học tự nhiên, toán học phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | 0 8 0 1 0 1 n D n 0 X P 0 2 0 5 0 3 X 0 07 0 9 0 03 0 083 0 067 0 85 0 2199 0 4901 0 2900 . Tương tự có thể tìm được n 2 n 2 n 1 X P 0 2199 0 4901 0 2900 0 8 0 1 0 1 0 07 0 9 0 03 0 083 0 0 17 0 85 x 0 234297 0 48251 0 283193 . Sau đây ta đi tìm ma trận xác suất chuyển trạng thái sau hai b ước. Kí hiệu P122 là xác suất chuyển từ vị trí 1 sang vị trí 2 sau hai bước. Theo công thức xác suất to àn phần ta có P12 2 P X 2 2 X 0 1 P X 1 1 X 0 1 X P X 2 2 X 1 1 P X 1 2 X 0 1 X P X 2 2 X 1 2 P X 1 3 X 0 1 X P X 2 2 X 1 3 P11 1 P12 1 P12 1 P22 1 P13 1 P32 1 Ề p k p 2 0 8 X 0 1 0 1 X 0 9 0 1 X 0 067 0 1767. k 1 Một cách ho àn toàn tương tự ta có xác suất chuyển từ vị trí i sang vị trí j sau hai b ước là Pij 2 pi1 1 p1j 1 pi2 1 p2j 1 pi3 1 p3j 1 Â p pj. Vậy ta có ma trận chuyển sau hai k 1 bước là P 2 Pij 2 3X3 P 1 X P 1 P X P P2 0 8 0 1 0 1 0 8 0 1 0 1 0 07 0 9 0 03 X 0 07 0 9 0 03 0 083 0 067 0 85 0 083 0 067 0 85 Dễ thấy n 2 n 1 XP n 0 XP2 Tương tự có thể chứng minh được n n m n n X P m trong đó n n m và n n là các véc tơ phân ph ối tại các thời điểm t m n v à t n còn P m là ma tr ận xác suất chuyển trạng thái sau m b ước. Do P m pij m 3X3 nên P X m j X 0 i P X n m j X n i P X n m j X n i Pij m là xác suất chuyển từ vị trí i sang vị trí j sau m bước. Đặt n s t n m và h n - n thì có ngay P X t j X s i P X t h j X s h i hay p s i t j p s h i t h j luôn đúng s t h. Từ các phân tích trên đây và đối chiếu với các định nghĩa 1 2 và 3 mục 1.1 ta thấy quá trình ngẫu nhiên X t với t 0 1 2 . trong ví dụ này chính là một xích Markov rời rạc Vt thuần nhất theo thời gian. Để khái quát hóa các khái niệm đã trình bày chúng ta xét xích Markov rời rạc và thuần nhất theo thời gian X t t 0 1 2 . với không gian trạng thái gồm N phần tử m à ta kí hiệu là S 1 2 . N . Định nghĩa 1 Giả sử tại thời điểm t n X n cũng có thể nhận một trong N giá trị 1 2 . N với các xác suất tưong ứng là p1 n p2 n . pN n với p1 n p2 n . pN n 1 thì véc tơ n n p1 n p2 n . pN n được gọi l à véc tơ phân ph ối tại thời .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Giáo trình toán ứng dụng trong tin học part 1
Giáo trình toán ứng dụng trong tin học part 2
Giáo trình toán ứng dụng trong tin học part 3
Giáo trình toán ứng dụng trong tin học part 4
Giáo trình toán ứng dụng trong tin học part 5
Giáo trình toán ứng dụng trong tin học part 6
Giáo trình toán ứng dụng trong tin học part 7
Giáo trình toán ứng dụng trong tin học part 8
Giáo trình toán ứng dụng trong tin học part 9
Giáo trình toán ứng dụng trong tin học part 10
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.