Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Luận văn thạc sỹ: Mô hình chuỗi thời gian mở trong sự báo chuỗi thời gian

Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ

Chuỗi thời gian đang được sử dụng như một công cụ hữu hiệu để phân tích trong kinh tế, xã hội cũng như trong nghiên cứu khoa học. Chính do tầm quan trọng của phân tích chuỗi thời gian, rất nhiều tác giả đã đề xuất các công cụ để phân tích chuỗi thời gian.Trong những năm trước, công cụ chủ yếu để phân tích chuỗi thời gian là sử dụng các công cụ thống kê như hồi qui, phân tích Furie và một vài công cụ khác. Nhưng hiệu quả nhất có lẽ là mô hình ARIMA của Box-Jenkins. Mô hình này đã cho một. | ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN KHOA CÔNg nghệ thông tin NGUYỄN THỊ KIM LOAN mô hình chuỗi thời gian mờ TRONG DỰ báo chuỗi thời gian LUẬN VĂN THẠC SĨ công nghệ thông tin Chuyên ngành KHOA HỌC MÁY TÍNH Mã số 60.48.01 Giáo viên hướng dẫn TS. NGUYỄN công điều THÁI NGUYÊN - 2009 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu - Đại học Thái Nguyên http www.lrc-tnu.edu.vn MỤC LỤC MỞ ĐẦU.1 CHƯƠNG 1. CÁC KIẾN THỨC CƠ BẢN VỀ CHUỖI THỜI GIAN.5 1. Chuỗi thời gian và quá trình ngẫu nhiên.5 1.1. Khái niệm chuỗi thời gian và quá trình ngẫu nhiên.5 1.2. Quá trình ngẫu nhiên dừng.6 1.3. Hàm tự tuơng quan.7 1.4. Toán tử tiến toán tử lùi.8 2. Quá trình ARMA.9 2.1. Quá trình tự hồi quy.9 2.2. Quá trình trung bình truợt.11 2.3. Quá trình tự hồi quy trung bình truợt.13 3. Ước luợng tham số mô hình ARMA.15 4. Những hạn chế của mô hình ARMA trong chuỗi thời gian tài chính.16 CHƯƠNG 2. LÝ THUYẾT TẬP MỜ VÀ CHUỖI THỜI GIAN MỜ.23 1. Lý thuyết tập mờ.23 1.1. Tập mờ.23 1.2. Các phép toán trên tập mờ.25 2. Các quan hệ và suy luận xấp xỉ suy diễn mờ.30 2.1. Quan hệ mờ.30 2.2. Suy luận xấp xỉ và suy diễn mờ.31 3. Hệ mờ.33 3.1. Bộ mờ hoá.33 3.2. Hệ luật mờ.34 3.3. Động cơ suy diễn.35 3.4. Bộ giải mờ.36 3.5. Ví dụ minh hoạ.37 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu - Đại học Thái Nguyên http www. lrc-tnu. edu. vn CHƯƠNG 3. MỘT SỐ THUẬT TOÁN CƠ BẢN TRONG CHUỖI THỜI GIAN MỜ VÀ MỘT SỐ THUẬT TOÁN CẢI TIẾN.39 1. Một số khái niệm.39 1.1. Định nghĩa tập mờ và chuỗi thời gian mờ.39 1.2. Một số định nghĩa liên quan đến chuỗi thời gian mờ.40 2. Mô hình một số thuật toán dự báo trong mô hình chuỗi thời gian mờ.41 2.1. Mô hình thuật toán của Song và Chissom.41 2.2. Mô hình thuật toán của Chen.42 2.3. Thuật toán của Singh.43 2.4. Mô hình Heuristic cho chuỗi thời gian mờ.45 3. Ứng dụng trong dự báo chứng khoán.48 3.1. Bài toán chỉ số chứng khoán Đài Loan.48 3.2. Xây dựng chương trình.60 KẾT LUẬN.64 TÀI LIỆU THAM KHẢO.65 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu - Đại học Thái Nguyên http www. lrc-tnu. edu. .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN