Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Remote Sensing and GIS Accuracy Assessment - Chapter 10

Trong thập kỷ vừa qua một số chương trình đã được thực hiện để tạo ra bộ dữ liệu dứt khoát hình ảnh vệ tinh được chế biến bao gồm bảo hiểm quốc gia và toàn cầu mua lại cụ thể kỷ nguyên. Sáng kiến ban đầu bao gồm các đặc điểm đất đai Multi-Độ phân giải (MRLC), Bắc Đặc tính Mỹ Cảnh (NALC), và các chương trình GEOCover (Loveland và Shaw, Năm 1996; Sohl và Dwyer, năm 1998; Dykstra et al, 2000). Sáng kiến sau đó đã được sinh ra để tạo ra các lớp thông tin từ các tập hợp dữ liệu, bao. | CHAPTER 10 Using Classification Consistency in Interscene Overlap Areas to Model Spatial Variations in Land-Cover Accuracy over Large Geographic Regions Bert Guindon and Curtis M. Edmonds CONTENTS 10.1 Introduction.133 10.2 Link between Classification Consistency and Accuracy.134 10.3 Using Consistency within a Classification Methodology.135 10.4 Great Lakes Results.137 10.4.1 Variation of Consistency among Clusters of a Given Class.138 10.4.2 Aspects of Scene-Based Consistency Overlays.139 10.4.3 Aspects of the Accumulated Confidence Layer.139 10.4.4 Relationship of Accumulated Confidence and User s Accuracy.141 10.5 Conclusions.142 10.6 Summary.142 References .142 10.1 INTRODUCTION Over the past decade a number of programs have been undertaken to create definitive data sets of processed satellite imagery that encompass national and global coverage at specific acquisition epochs. Initial initiatives included the Multi-Resolution Land Characteristics MRLC the North American Landscape Characterization NALC and the GEOCover programs Loveland and Shaw 1996 Sohl and Dwyer 1998 Dykstra et al. 2000 . Subsequent initiatives have been spawned to generate information layers from these data sets including the National Land Cover Data NLCD layer Vogelmann et al. 2001 . It is recognized that a quantitative assessment to characterize product accuracies is needed to support their acceptance and application by the general scientific community Zhu et al. 2000 . An ideal accuracy assessment methodology for large-area products would meet the following objectives it would 1 provide an estimation of classification confidence 2 effectively characterize spatial variations in accuracy 3 have the ability to be implemented 133 2004 by Taylor Francis Group LLC 134 REMOTE SENSING AND GIS ACCURACY ASSESSMENT coincident with the classification process feedback mechanism 4 be consistent and repeatable and 5 be sufficiently robust in design to support subsequent change detection assessments. The