Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Kỹ thuật lập trình
DIGITAL IMAGE PROCESSING 4th phần 9
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
DIGITAL IMAGE PROCESSING 4th phần 9
Ðức Khải
50
81
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Trong giới hạn, như chiều rộng dòng w phương pháp tiếp cận bằng không, gián đoạn biên độ kết quả được gọi là một lợi thế cạnh mái nhà. Liên tục miền, mô hình hai chiều của các cạnh và đường dây cho rằng các gián đoạn biên độ vẫn không đổi trong một khu phố nhỏ trực giao hồ sơ cá nhân cạnh hoặc dòng. | VISUAL TEXTURE DISCRIMINATION 547 a Sand b Grass c Wool d Raffia FIGURE 16.4-2. Brodatz texture fields. 16.5. VISUAL TEXTURE DISCRIMINATION A discrete stochastic field is an array of numbers that are randomly distributed in amplitude and governed by some joint probability density 12 13 . When converted to light intensities such fields can be made to approximate natural textures surprisingly well by control of the generating probability density. This technique is useful for generating realistic appearing artificial scenes for applications such as airplane flight simulators. Stochastic texture fields are also an extremely useful tool for investigating human perception of texture as a guide to the development of texture feature extraction methods. In the early 1960s Julesz 14 attempted to determine the parameters of stochastic texture fields of perceptual importance. This study was extended later by Julesz et al. 15-17 . Further extensions of Julesz s work have been made by Pollack 18 548 IMAGE FEATURE EXTRACTION Spatial W J K o--- Operator INDEPENDENT IDENTICALLY DISTRIBUTED ARRAY -o F J K STOCHACTIC TEXTURE ARRAY FIGURE 16.5-1. Stochastic texture field generation model. Purks and Richards 19 and Pratt et al. 13 20 . These studies have provided valuable insight into the mechanism of human visual perception and have led to some useful quantitative texture measurement methods. Figure 16.5-1 is a model for stochastic texture generation. In this model an array of independent identically distributed random variables W j k passes through a linear or nonlinear spatial operator O to produce a stochastic texture array F j k . By controlling the form of the generating probability density p W and the spatial operator it is possible to create texture fields with specified statistical properties. Consider a continuous amplitude pixel x0 at some coordinate j k in F j k . Let the set z1 z2 zJ denote neighboring pixels but not necessarily nearest geometric neighbors raster scanned .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Lecture Digital image processing - Lecture 26: Image segmentation
Lecture Digital image processing - Lecture 29: Morphological image processing
Lecture Digital image processing - Lecture 26: Image segmentation
Lecture Digital image processing - Lecture 29: Morphological image processing
Lecture Digital image processing - Lecture 1: Introduction to Digital Image Processing
Lecture Digital image processing - Lecture 1: Introduction to Digital Image Processing
Lecture Digital image processing - Lecture 25: Image segmentation
Lecture Digital image processing - Lecture 27: Image segmentation
Lecture Digital image processing - Lecture 28: Image segmentation
Lecture Digital image processing - Lecture 2: Image Digitization I
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.