Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Giáo trình hình thành ứng dụng quy trình phân luồng theo tiến trình Poisson với tham số p3

Tham khảo tài liệu 'giáo trình hình thành ứng dụng quy trình phân luồng theo tiến trình poisson với tham số p3', công nghệ thông tin, hệ điều hành phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | hàng đợi và cũng từ đó ảnh hưởng tới QoS của các loại dịch vụ cung cấp trên mạng. Các thông số của hàng đợi được xác định thông qua lý thuyết xác suất thống kê định lý Little qui tắc duy trì hàng đợi Kleinrock và quan trọng hơn cả là các tiến trình đi - đến của khách hàng là các tiến trình Poisson với phân bố hàm mũ cùng với thuật toán xếp hàng của nó. Xác định các thông số hàng đợi như chiều dài hàng đợi ở các thời điểm bất kỳ hoặc ngay cả khi có khách hàng . qua đó đưa ra các phương án điều khiển lưu lượng trên mạng cho phù hợp nhằm giảm thiểu các sự cố trên mạng đánh giá được hiệu suất sử dụng tài nguyên đồng thời xác định được cấp QoS mà có thể cung cấp trên mạng đó là cơ sở cho việc thiết kế các mạng hệ thống viễn thông sau này. 2.7. Bài tập Pending 35 Chương 3 Mạng hàng đợi 3.1. Mạng nôi tìêp 36 Chương 4 Định tuyến trong mạng thông tin 4.1. Yêu câu về định tuyên trong mạng thông tin 4.1.1. Vai trò của định tuyên trong mạng thông tin 4.1.2. Các khái niệm trong lý thuyêt graph Phần này giới thiệu các thuật ngữ và các khái niệm cơ bản nhằm mô tả các mạng graph và các thuộc tính của nó. Lý thuyết graph là một môn học xuất hiện từ lâu nhưng lý thuyết này có một số thuật ngữ được chấp nhận khác nhau dùng cho các khái niệm cơ bản. Vì thế có thể sử dụng một số thuật ngữ khác nhau để lập mô hình graph cho mạng. Các thuật ngữ được trình bày dưới đây này là các thuật ngữ đã được công nhận và được sử dụng thường xuyên chương này. Một graph G được định nghiã bởi tập hợp các đỉnh V và tập hợp các cạnh E. Các đỉnh thường được gọi là các nút và chúng biểu diễn vị trí ví dụ một điểm chứa lưu lượng hoặc một khu vực chứa thiết bị truyền thông . Các cạnh được gọi là các liên kết và chúng biểu diễn phương tiện truyền thông. Graph có thể được biểu diễn như sau G V E Hình 4.1 là một ví dụ của một graph. Hình 4.1. Một graph đơn giản Mặc dù theo lý thuyết V có thể là tập hợp rỗng hoặc không xác định nhưng thông thường V là tập hợp xác định khác rỗng nghĩa là có thể biểu diễn V v I i