Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo " PHƯƠNG PHÁP XỬ LÝ THỐNG KÊ CỔ ĐIỂN CẢI TIẾN CHO HỆ SỐ PHÁT THẢI CHẤT THẢI NGUY HẠI TRUNG BÌNH "

Với mong muốn đưa ra được một con số ước tính khối lượng phát thải CTRCNNH sát với thực tế hơn cho vùng KTTĐPN, nhóm tác giả đã tiến hành nghiên cứu hoàn thiện hệ số phát thải của một số ngành công nghiệp điển hình ở vùng KTTĐPN. Tuy nhiên, kết quả xử lý số liệu thống kê theo phương pháp toán học thống kê cổ điển còn chưa đáp ứng được yêu cầu cần tính toán đầy đủ đến các yếu tố quan trọng nhất như: cơ cấu, công suất, trình độ sản xuất và nhân công thực. | Kỷ yếu hội nghị Khoa học Môi trường và Công nghệ sinh học năm 2011 PHƯƠNG PHÁP XỬ LÝ THỐNG KÊ CỔ ĐIỂN CẢI TIẾN CHO HỆ SỐ PHÁT THẢI CHẤT THẢI NGUY HẠI TRUNG BÌNH Nguyễn Xuân Trường Khoa Môi trường và Công nghệ sinh học Đại Học Kỹ thuật Công nghệ TP.HCM HUTECH ABSTRACT Applying in the aggregation of weighted sums and geometric sums - AWS AGS this method is supported by CSD UN in studies of sustainable development targets to establish average emission factors with a necessary reliability for 10 selected industries in the Southern Focus Economic Area SFEA . The additional application of the internationally acceptable AWS AGS methodology ensures the objectiveness transperancy and reliability for the statistic data processing and at the same time harmoniously joints the average emission factor establishment and the sustainable development target in the field of hazardous industrial solid waste management. This study has defined all 30 average emission factors which can be used for rapid projection of the total loads of hazardous industrial solid waste generated in the SFEA till the year 2020. SỰ CẦN THIẾT Với mong muốn đưa ra được một con số ước tính khối lượng phát thải CTRCNNH sát với thực tế hơn cho vùng KTTĐPN nhóm tác giả đã tiến hành nghiên cứu hoàn thiện hệ số phát thải của một số ngành công nghiệp điển hình ở vùng KTTĐPN. Tuy nhiên kết quả xử lý số liệu thống kê theo phương pháp toán học thống kê cổ điển còn chưa đáp ứng được yêu cầu cần tính toán đầy đủ đến các yếu tố quan trọng nhất như cơ cấu công suất trình độ sản xuất và nhân công thực tế của từng nhà máy cũng như của mỗi ngành sản xuất công nghiệp khác nhau. Do đó các kết quả xử lý thống kê còn chưa đạt được yêu cầu về độ phủ dữ liệu và tính chính xác của hệ số phát thải chất thải rắn đặc trưng cho mỗi ngành sản xuất và các nhà máy đồng thời còn chưa tạo nên một cách nhìn mới về vấn đề phát thải chất thải rắn nguy hại trong sự lồng ghép chặt chẽ với mục tiêu đánh giá phát triển bền vững. Vì vậy nhóm tác giả