Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Kỹ thuật lập trình
Lập Trình C# all Chap "NUMERICAL RECIPES IN C" part 51
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Lập Trình C# all Chap "NUMERICAL RECIPES IN C" part 51
Ðình Hợp
48
2
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Tham khảo tài liệu 'lập trình c# all chap "numerical recipes in c" part 51', công nghệ thông tin phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | 5.10 Polynomial Approximation from Chebyshev Coefficients 197 5.10 Polynomial Approximation from Chebyshev Coefficients You may well ask after reading the preceding two sections Must I store and evaluate my Chebyshev approximation as an array of Chebyshev coefficients for a transformed variable y Can t I convert the ck s into actual polynomial coefficients in the original variable x and have an approximation of the following form m 1 f x X9kxk k 0 5.10.1 Yes you can do this and we will give you the algorithm to do it but we caution you against it Evaluating equation 5.10.1 where the coefficient g s reflect an underlying Chebyshev approximation usually requires more significant figures than evaluation of the Chebyshev sum directly as by chebev . This is because the Chebyshev polynomials themselves exhibit a rather delicate cancellation The leading coefficient of Tn x for example is 2n-1 other coefficients of Tn x are even bigger yet they all manage to combine into a polynomial that lies between 1. Only when m is no larger than 7 or 8 should you contemplate writing a Chebyshev fit as a direct polynomial and even in those cases you should be willing to tolerate two or so significant figures less accuracy than the roundoff limit of your machine. You get the g s in equation 5.10.1 from the c s output from chebft suitably truncated at a modest value of m by calling in sequence the following two procedures include nrutil.h void chebpc float c float d int n Chebyshev polynomial coefficients. Given a coefficient array c 0.n-1 this routine generates a coefficient array d 0.n-1 such that Xn 1 d yk Xn 1 c Tk y cq 2. The method is Clenshaw s recurrence 5.8.11 but now applied algebraically rather than arithmetically. int k j float sv dd dd vector 0 n-1 for j 0 j n j d j dd j 0.0 d 0 c n-1 for j n-2 j 1 j-- for k n-j k 1 k sv d k d k 2.0 d k-1 -dd k dd k sv sv d 0 d 0 -dd 0 c j dd 0 sv for j n-1 j 1 j-- d j d j-1 -dd j d 0 -dd 0 0.5 c 0 free_vector dd 0 n-1 Sample page from .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Lập Trình C# all Chap "NUMERICAL RECIPES IN C" part 160
Lập Trình C# all Chap "NUMERICAL RECIPES IN C" part 121
Lập Trình C# all Chap "NUMERICAL RECIPES IN C" part 122
Lập Trình C# all Chap "NUMERICAL RECIPES IN C" part 123
Lập Trình C# all Chap "NUMERICAL RECIPES IN C" part 124
Lập Trình C# all Chap "NUMERICAL RECIPES IN C" part 125
Lập Trình C# all Chap "NUMERICAL RECIPES IN C" part 126
Lập Trình C# all Chap "NUMERICAL RECIPES IN C" part 127
Lập Trình C# all Chap "NUMERICAL RECIPES IN C" part 128
Lập Trình C# all Chap "NUMERICAL RECIPES IN C" part 129
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.