Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Năng lượng
Xác định công suất dự phòng tối ưu của nhà máy điện ảo
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Xác định công suất dự phòng tối ưu của nhà máy điện ảo
Xuân Liễu
79
6
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả đã xây dựng một mô hình tối ưu hóa hai bậc để xác định được công suất dự phòng tối ưu mà VPP có thể cung cấp cho hệ thống, đồng thời tính toán các kịch bản giao dịch trong thị trường điện ngày tới (DA) và trong ngày (ID) tương ứng với các kịch bản huy động dự phòng nhằm tối đa hóa tổng lợi nhuận của VPP. | 40 Nguyễn Hồng Nhung Nguyễn Đức Huy XÁC ĐỊNH CÔNG SUẤT DỰ PHÒNG TỐI ƯU CỦA NHÀ MÁY ĐIỆN ẢO DETERMINING THE OPTIMAL RESERVE CAPACITY OF A VIRTUAL POWER PLANT Nguyễn Hồng Nhung Nguyễn Đức Huy Trường Đại học Bách khoa Hà Nội1 Tác giả liên hệ nhung.nguyenhong1@hust.edu.vn Nhận bài 24 11 2021 Chấp nhận đăng 10 3 2022 Tóm tắt - Cùng với sự tăng trưởng của các nguồn năng lượng tái tạo Abstract - Due to the growth of renewable energy resources Renewable Energy Sources - RES mô hình nhà máy điện ảo RES the Virtual Power Plant model VPP not only has been Virtual Power Plant - VPP được phát triển nhằm kết nối quản lý và developed to connect manage and control small-scale resources điều khiển các nguồn điện nhỏ các tải điều khiển được hay các hệ controllable demand and energy storage systems and then but thống lưu trữ năng lượng từ đó tham gia vào hệ thống điện như một also participates in the power system as a single plant. This model nhà máy điện duy nhất. Mô hình này hạn chế được những nhược điểm limits the disadvantages of RESs and allows them to participate của các nguồn điện tái tạo đồng thời giúp các nguồn điện này có thể in the balancing capacity market - the field of operation that is tham gia thị trường công suất cân bằng - lĩnh vực vốn chỉ thuộc về only available to traditional power plants. In this study the các nhà máy điện truyền thống. Trong nghiên cứu này nhóm tác giả authors have built a two-stage optimization model to determine đã xây dựng một mô hình tối ưu hóa hai bậc để xác định được công the VPP s optimal reserve capacity. Besides this model suất dự phòng tối ưu mà VPP có thể cung cấp cho hệ thống đồng thời calculates the possible operating scenarios of VPP in the day- tính toán các kịch bản giao dịch trong thị trường điện ngày tới DA ahead DA and intraday ID markets corresponding to the và trong ngày ID tương ứng với các kịch bản huy động dự phòng reserve activation scenarios with the aim of maximizing the total nhằm tối đa hóa tổng lợi nhuận của VPP. .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 1: Đại cương về xác suất (ĐH Bách khoa TP. HCM)
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 1 - ĐH Bách khoa TP.HCM
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 1 - ThS. Nguyễn Phương (2014)
Bài giảng Thống kê y học - Bài 3: Xác suất có điều kiện - Định luật nhân xác suất
Bài giảng Lý thuyết xác suất – thống kê toán học: Chương 1 - Các khái niệm các công thức cơ bản
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 2 - TS. Trần Đình Thanh
Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 1: Đại cương về xác suất (31 trang)
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Bài 2 - ThS. Hoàng Thị Thanh Tâm
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 1 - ThS. Nguyễn Phương (ĐH Ngân hàng TP. Hồ Chí Minh)
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 1 - ThS. Trần Thị Minh Tâm
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.