Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Khoa Học Tự Nhiên
Sinh học
Genomic prediction accuracies in space and time for height and wood density of Douglas-fir using exome capture as the genotyping platform
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Genomic prediction accuracies in space and time for height and wood density of Douglas-fir using exome capture as the genotyping platform
Phương Quỳnh
54
16
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Genomic selection (GS) can offer unprecedented gains, in terms of cost efficiency and generation turnover, to forest tree selective breeding; especially for late expressing and low heritability traits. Here, we used: 1) exome capture as a genotyping platform for 1372 Douglas-fir trees representing 37 full-sib families growing on three sites in British Columbia, Canada and 2) height growth and wood density (EBVs), and deregressed estimated breeding values (DEBVs) as phenotypes. Representing models with (EBVs) and without (DEBVs) pedigree structure. Ridge regression best linear unbiased predictor (RR-BLUP) and generalized ridge regression (GRR) were used to assess their predictive accuracies over space (within site, cross-sites, multi-site, and multi-site to single site) and time (age-age/ trait-trait). |
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Improving the accuracy of genomic evaluation for linear body measurement traits using single-step genomic best linear unbiased prediction in Hanwoo beef cattle
Effects of marker density and population structure on the genomic prediction accuracy for growth trait in Pacific white shrimp Litopenaeus vannamei
ICGRM: Integrative construction of genomic relationship matrix combining multiple genomic regions for big dataset
Genomic prediction using DArT-Seq technology for yellowtail kingfish Seriola lalandi
Genomic breed prediction in New Zealand sheep
Increased prediction accuracy using a genomic feature model including prior information on quantitative trait locus regions in purebred Danish Duroc pigs
Genomic prediction of tuberculosis drugresistance: Benchmarking existing databases and prediction algorithms
Fast genomic prediction of breeding values using parallel Markov chain Monte Carlo with convergence diagnosis
QTL-mapping and genomic prediction for bovine respiratory disease in U.S. Holsteins using sequence imputation and feature selection
Effects of alleles in crossbred pigs estimated for genomic prediction depend on their breed-of-origin
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.