Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Khoa học: Lọc nhiễu các băng địa chấn bằng phương pháp thống kê

Có rất nhiều phương pháp, thuật toán để giải quyết vấn đề lọc nhiễu, tuy nhiên lọc số liệu dựa trên giả thuyết về tính ngẫu nhiên của dữ liệu quan sát tức là dựa trên các giả thuyết thống kê được quan tâm nhiều hơn cả. | ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƢỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN - Nguyễn Khắ c Điền ̣ CHẤNBẰNG LỌC NHIỄU CÁC BĂNG ĐIA PHƢƠNG PHÁP THỐNG KÊ Chuyên ngành Vật lý Điạ cầ u Mã số 60 44 15 LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC NGƢỜI HƢỚNG DẪN KHOA HỌC TS Nguyễn Đƣ́c Vinh Hà Nội - 2011 MỤC LỤC Mở đầu . 1 Chƣơng 1. MỘT SỐ KHÁI NIỆM THỐNG KÊ SỬ DỤNG TRONG XỬ LÝ SỐ LIỆU ĐỊA VẬT LÝ 3 1.1. Đại lƣợng ngẫu nhiên hàm ngẫu nhiên 3 1.2. Hàm tự tƣơng quan và tƣơng quan tƣơng hỗ 4 1.3. Cơ sở của phƣơng pháp lọc số liệu địa vật lý dựa trên lý thuyết sác xuất thống kê 8 Chƣơng 2. MỘT SỐ PHƢƠNG PHÁPLỌC NHIỄU BĂNG ĐỊA CHẤN 12 2.1. Phƣơng pháp tƣơng quan tín hiệu giữa các tuyến 12 2.2. Phƣơng pháp sác xuất ngƣợc 14 2.3. Các bƣớc xử lí theo phƣơng pháp tƣơng quan tín hiệu giữa các tuyến 15 2.4. Làm trơn hƣớng cộng 17 2.5. Phƣơng pháp giải quyết vấn đề trong luận văn 19 Chƣơng 3. MỘT SỐ THỬ NGHIỆM TRÊN SỐ LIỆU MÔ HÌNH 21 3.1. Mô hình 21 3.2. Thử nghiệm phƣơng pháp tƣơng quan tín hiệu giữa các tuyến 22 3.3. Thử nghiệm phƣơng pháp sác xuất ngƣợc 32 Kết luận Tài liệu tham khảo MỞ ĐẦU Thăm dò điạ chấ n là mô ̣t trong nhƣ̃ng phƣơng pháp chủ đa ̣o trong thăm dò địa vật lý. Đây là phƣơng pháp cho đô ̣ tin câ ̣y cao rấ t hiê ̣u quả trong viê ̣c xác định cấu trúc địa chất có dạng phân lớp . Tuy nhiên do ảnh hƣởng của nhiề u nguyên nhân khá c nhau băng điạ chấ n thu đƣơ ̣c luôn bi ̣ảnh hƣởng của các loại nhiễu . Vì vậy xử lý số liệu là mảng công việc rất quan trọng trong thực nghiệm nói chung và trong thực nghiệm vật lý nói riêng. Số liệu quan sát thông thƣờng không chỉ chứa tín hiệu cần quan tâm mà còn chứa nhiều thành phần khác ví dụ nhƣ nhiễu ngẫu nhiên. Điều này làm phức tạp rất nhiều khả năng nhận biết tín hiệu cần quan tâm. Chính vì vậy một trong những khâu quan trọng của xử lý số liệu là tách tín hiệu trên phông nhiễu hay còn gọi là lọc nhiễu. Có rất nhiều phƣơng pháp thuật toán để giải quyết vấn đề lọc nhiễu tuy nhiên lọc số liệu dựa trên giả thuyết về