Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Năng lượng
Multiobjective optimization for nuclear fleet evolution scenarios using COSI
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Multiobjective optimization for nuclear fleet evolution scenarios using COSI
Thiên Hương
76
11
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
This paper is about a first optimization study of a transition scenario from the current French nuclear fleet to a Sodium Fast Reactors fleet as defined in the frame of the 2006 French Act for waste management. | Multiobjective optimization for nuclear fleet evolution scenarios using COSI EPJ Nuclear Sci. Technol. 2 9 2016 Nuclear Sciences D. Freynet et al. published by EDP Sciences 2016 amp Technologies DOI 10.1051 epjn e2015-50066-7 Available online at http www.epj-n.org REGULAR ARTICLE Multiobjective optimization for nuclear fleet evolution scenarios using COSI David Freynet1 Christine Coquelet-Pascal1 Romain Eschbach1 Guillaume Krivtchik1 and Elsa Merle-Lucotte2 1 CEA DEN Cadarache DER SPRC LECy 13108 Saint-Paul-lez-Durance France 2 LPSC-IN2P3-CNRS UJF Grenoble INP 53 rue des Martyrs 38026 Grenoble France Received 5 October 2015 Accepted 17 December 2015 Published online 4 March 2016 Abstract. The consequences of various fleet evolution options on material inventories and flux in fuel cycle and waste can be analysed by means of transition scenario studies. The COSI code is currently simulating chronologically scenarios whose parameters are fully defined by the user and is coupled with the CESAR depletion code. As the interactions among reactors and fuel cycle facilities can be complex and the ways in which they may be configured are many the development of optimization methodology could improve scenario studies. The optimization problem definition needs to list i criteria e.g. saving natural resources and minimizing waste production ii variables scenario parameters related to reprocessing reactor operation installed power distribution etc. iii constraints making scenarios industrially feasible. The large number of scenario calculations needed to solve an optimization problem can be time-consuming and hardly achievable therefore it requires the shortening of the COSI computation time. Given that CESAR depletion calculations represent about 95 of this computation time CESAR surrogate models have been developed and coupled with COSI. Different regression models are compared to estimate CESAR outputs first- and second-order polynomial regressions Gaussian process and artificial .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
A new multiobjective performance criterion used in PID tuning optimization algorithms
Multiobjective optimization in delivering pharmaceutical products with disrupted vehicle routing problem
Optimality criteria for sum of fractional multiobjective optimization problem with generalized invexity
Optimality and duality for nonsmooth semi - infinite multiobjective programming with support functions
Duality for multiobjective fractional programming problems involving d-type-I n-set functions
Characterization of substantially and quasi-substantially efficient solutions in multiobjective optimization problems
Optimality and second order duality for a class of quasi-differentiable multiobjective optimization problem
Effective anytime algorithm for multiobjective combinatorial optimization problems
Sufficient optimality conditions and duality for nonsmooth multiobjective optimization problems via higher order strong convexity
ANT COLONY OPTIMIZATION METHODS AND APPLICATIONS
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.