Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Cơ khí - Chế tạo máy
A recommender system based on one-class classification
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
A recommender system based on one-class classification
Như Anh
89
6
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
In the early days, outliers were considered anomalous, possibly erroneous observations, which should be identified and removed from the analysis, when building the model. However, analyzing such outliers might be useful in some case. | 28 Journal of Transportation Science and Technology Vol 27 28 May 2018 A RECOMMENDER SYSTEM BASED ON ONE-CLASS CLASSIFICATION HỆ THỐNG TƯ VẤN DỰA TRÊN MÔ HÌNH PHÂN LỚP Nhan Cach Dang1 Duong The Bui1 1 Ho Chi Minh City University of Transport UT-HCMC Vietnam Abstract In the early days outliers were considered anomalous possibly erroneous observations which should be identified and removed from the analysis when building the model. However analyzing such outliers might be useful in some case. In this paper we develop a recommender system to identify and explain ab-normal accesses to our system the Online Learning System - based on Moodle OLS and the online Educational Management System EMS . Our approach is proposed on the basic of one-class classification and Support Vector Machine to process and classify raw text data. Our experiments demonstrate the utility and accuracy of the system in dataset from the usage of our system. Keywords Recommender System text mining TF-IDF vector space model support vector machine One-Class SVM. Classification number 1.4 Tóm tắt Trước kia khi xây dựng mô hình các giá trị bất thường khác biệt với những dữ liệu quan sát thì cần được xác định và loại bỏ khi phân tích. Tuy nhiên trong một số trường hợp phân tích những khác biệt này mạng lại giá trị hữu ích trong những năm gần đây. Trong bài báo này chúng tôi phát triển hệ thống tư vấn cảnh báo để xác định giải thích các truy cập bất thường vào hệ thống của chúng tôi Hệ Thống Đào Tạo Trực Tuyến - dựa trên nền tảng Moodle OLS và Hệ Thống Quản Lý Đào tạo EMS . Cách chúng tôi tiếp cận dựa trên mô hình phân lớp One-Class Classification và Máy học hỗ trợ vectơ Support Vector Machine SVM để xử lý và phân loại dữ liệu. Các thí nghiệm thể hiện tính hữu ích và tính chính xác của hệ thống trong tập dữ liệu từ việc sử dụng hệ thống của chúng tôi. Từ Khóa Hệ thông tư vấn khai phá văn bản TF-IDF máy hỗ trợ vector mô hình phân lớp One-Class SVM Chỉ số phân loại 1.4 1. Introduction Searching for .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Implicit feedback mechanism to manage user profile applied in Vietnamese news recommender system
PLORS: A personalized learning object recommender system
A recommender system based on one-class classification
Doctoral thesis summary: Recommender system based on statistical implicative analysis
A personalized music recommender system using user contents, music contents and preference ratings
Collaborative recommenderation based on statistical implication rules
Đồ án : "Xây dựng ứng dụng phân tích chữ nghĩa trong tìm kiếm tài liệu trực tuyến"
Hệ tư vấn dựa trên tiếp cận hàm ý thống kê
Recommendation of complementary material during chat discussions
IRORS: Intelligent recommendation of RSS feeds
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.