Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Tài Chính - Ngân Hàng
Ngân hàng - Tín dụng
Rating models and its applications: Setting credit limits
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Rating models and its applications: Setting credit limits
Ý Lan
130
16
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
In regulatory and competitive environments increasingly tight, banks have been forced to constantly improve their internal rating models. Despite the increased supply models and statistical approaches that has been proposed to them, the answer to the question: how much to lend ? remains always at the discretion of the credit risk manager. The aim of this paper is to propose a statistical approach that allows an estimation of the maximum facility bank overdraft (limits) that the credit risk manager may allow coorporate and to identify the determinants of this limits. | Journal of Applied Finance Banking vol.5 no.5 2015 201-216 ISSN 1792-6580 print version 1792-6599 online Scienpress Ltd 2015 Rating models and its Applications Setting Credit Limits Mehdi Bazzi1 and Chamlal Hasna2 Abstract In regulatory and competitive environments increasingly tight banks have been forced to constantly improve their internal rating models. Despite the increased supply models and statistical approaches that has been proposed to them the answer to the question how much to lend remains always at the discretion of the credit risk manager. The aim of this paper is to propose a statistical approach that allows an estimation of the maximum facility bank overdraft limits that the credit risk manager may allow coorporate and to identify the determinants of this limits. Keywords Rating models Risk Management Basel II Credit limits 1 Introduction This is the text of the introduction. A rating model is defined as the assign- 1 Laboratory of Computer Science Decision Aiding Faculty of Science Ain chock Casablanca Morocco. E-mail bazzimehdi@gmail.com 2 Laboratory of Computer Science Decision Aiding Faculty of Science Ain chock Casablanca Morocco. E-mail chamlal@yahoo.com Article Info Received May 2 2015. Revised June 27 2015 Published online September 1 2015 202 Rating models and its Applications Setting Credit Limits ment of quantitative measure to a potential borrower to provide an estimation of its capacity to repay a loan Feldman 1 . Given that the commercial banks withdraw the major part of their profit business from loans they are very interested in the statistical rating models. The works of Altman 2 show that the developpment of an internal rating model with high discriminating power is indeed possible. His model was efficient based on a limited number of financial ratios and provide an imediate response to the credit decision. Henceforth banks have begun to develop their own rating models. The accuracy of the model is crucial for the banks that use .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Ebook Credit risk management - Basic concepts: Financial risk components, rating analysis, models, economic and regulatory capital (Part 1)
Rating models and its applications: Setting credit limits
Ebook Credit risk management - Basic concepts: Financial risk components, rating analysis, models, economic and regulatory capital (Part 2)
Guidelines on Credit Risk Management: Rating Models and Validation
Suspended sediment modeling with continuously lagging input variables using artificial intelligence and physics based models
Bài giảng Changes of Mercedes
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.