Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Phương pháp triệt nhiễu xung tín hiệu RF bằng biến đổi Wavelet Packet kết hợp với thống kê bậc cao (HOS)

Kỹ thuật triệt nhiễu cho tín hiệu vô tuyến sử dụng biến đổi wavelet đã được nghiên cứu nhiều trên thế giới. Hầu hết các nghiên cứu tập trung vào cách ước lượng và đặt ngưỡng mềm trên cơ sở của Iain Johnstone và David Dohono. Bài báo này trình bày phương pháp triệt nhiễu cho tín hiệu xung vô tuyến bằng việc kết hợp biến đổi wavlet pachket kết hợp với thống kê bậc cao. | Đỗ Huy Khôi và Đtg Tạp chí KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ 118(04): 101 - 108 PHƯƠNG PHÁP TRIỆT NHIỄU XUNG TÍN HIỆU RF BẰNG BIẾN ĐỔI WAVELET PACKET KẾT HỢP VỚI THỐNG KÊ BẬC CAO (HOS) Đỗ Huy Khôi 1,*, Đỗ Văn Toàn1, Thái Quang Vinh2 1 Trường ĐH Công nghệ thông tin và Truyền thông – ĐH Thái Nguyên 2 Viện Công nghệ thông tin – Viện Hàn lâm KH&CN Việt Nam TÓM TẮT Kỹ thuật triệt nhiễu cho tín hiệu vô tuyến sử dụng biến đổi wavelet đã được nghiên cứu nhiều trên thế giới. Hầu hết các nghiên cứu tập trung vào cách ước lượng và đặt ngưỡng mềm trên cơ sở của Iain Johnstone và David Dohono. Bài báo này trình bày phương pháp triệt nhiễu cho tín hiệu xung vô tuyến bằng việc kết hợp biến đổi wavlet pachket kết hợp với thống kê bậc cao. Từ khóa: Wavelet paecket, HOS (higher-oder statistic), SURE(stein’s Unbiased Risk Estimate), SURE (Stein’s Unbiased Risk Estimate). GIỚI THIỆU CHUNG* Đặt vấn đề Các kỹ thuật triệt nhiễu cho tín hiệu sử dụng wavelet đã được thực hiện trong [4], [6], [8], [11], với cách đặt ngưỡng mềm hoặc ngưỡng cứng tùy thuộc vầo việc chọn ngưỡng theo tiêu chuẩn đặt ra. Nhưng nhược điểm của phương pháp đặt ngưỡng là nếu tín hiệu có SNR bé thì có thể dẫn đến việc mất hết tín hiệu. Bài báo này đề xuất một phương pháp triệt nhiễu là sẽ dựa vào việc đặt các hệ số nhiễu Gaussian của biến đổi wavelet packet tín hiệu thu bằng không. Và tín hiệu được triệt nhiễu sẽ được tái tạo từ các hệ số còn lại. Vấn đề là làm cách nào để đo tính được Gaussian của các hệ số. Phép thống kế bậc cao HOS sẽ thực hiện việc này.[7] Biến đổi wavelet packet đầu phân rã tại tỷ lệ 20, với mỗi phân rã biết rằng với mỗi i 2. Với trường hợp xem xét ở trên, tín hiệu có ích bị cộng nhiễu Gaussian, nên khi quan sát trong khoảng thời gian đủ lớn thì các mẫu tín hiệu hữu ích sẽ không có Gaussian. Ta tính Gaussian của các hệ số phép biến đổi wavelet d k φ (ω ) (16) κ k = (− j ) dω k ω =0 packet của tín hiệu thu được {Wi } j , s (i ) . Sự Với một biến ngẫu nhiên x trung bình bằng 0, bốn cumulant đầu tiên là