Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Cơ khí - Chế tạo máy
Intelligent process modeling and optimization of die-sinking electric discharge machining
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Intelligent process modeling and optimization of die-sinking electric discharge machining
Minh Danh
60
13
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
(BQ) This paper reports an intelligent approach for process modeling and optimization of electric discharge machining (EDM). Physics based process modeling using finite element method (FEM) has been integrated with the soft computing techniques like artificial neural networks (ANN) and genetic algorithm (GA) to improve prediction accuracy of the model with less dependency on the experimental data. | Applied Soft Computing 11 (2011) 2743–2755 Contents lists available at ScienceDirect Applied Soft Computing journal homepage: www.elsevier.com/locate/asoc Intelligent process modeling and optimization of die-sinking electric discharge machining AISI P20 mold steel S.N. Joshi a , S.S. Pande b,∗ a b Department of Mechanical Engineering, Indian Institute of Technology Guwahati, Guwahati 781039, India Department of Mechanical Engineering, Indian Institute of Technology Bombay, Mumbai 400076, India a r t i c l e i n f o Article history: Received 31 January 2009 Received in revised form 11 June 2010 Accepted 17 November 2010 Available online 24 November 2010 Keywords: Electric discharge machining (EDM) Process modeling and optimization Finite element method (FEM) Artificial neural networks (ANN) Scaled conjugate gradient algorithm (SCG) Non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA) a b s t r a c t This paper reports an intelligent approach for process modeling and optimization of electric discharge machining (EDM). Physics based process modeling using finite element method (FEM) has been integrated with the soft computing techniques like artificial neural networks (ANN) and genetic algorithm (GA) to improve prediction accuracy of the model with less dependency on the experimental data. A two-dimensional axi-symmetric numerical (FEM) model of single spark EDM process has been developed based on more realistic assumptions such as Gaussian distribution of heat flux, time and energy dependent spark radius, etc. to predict the shape of crater, material removal rate (MRR) and tool wear rate (TWR). The model is validated using the reported analytical and experimental results. A comprehensive ANN based process model is proposed to establish relation between input process conditions (current, discharge voltage, duty cycle and discharge duration) and the process responses (crater size, MRR and TWR) .The ANN model was trained, tested and tuned by using the data generated from
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học: "Targeted Help for Spoken Dialogue Systems: intelligent feedback improves naive users' performance"
Báo cáo khoa học: "Talking through procedures: An intelligent Space Station procedure assistant"
Báo cáo khoa học: "TENSE GENERATION IN AN INTELLIGENT TUTOR FOR FOREIGN LANGUAGE TEACHING: SOME ISSUES IN THE DESIGN OF THE VERB EXPERT"
Báo cáo khoa học: "INTEGRATING TEACHING THE ENGLISH TENSE: NAIVE AND FORMAL GRAMMARS IN AN INTELLIGENT TUTOR FOR FOREIGN LANGUAGE TEACHING"
Design of rapid energy saving intelligent fast charging device
Advanced system based on ontology and multi agent technology to handle upstream supply chain: intelligent negotiation protocol for supplier and transportation provider selection
Intelligent Centerless Grinding: Global Solution for Process Instabilities and Optimal Cycle Design
Intelligent Image Processing
Business intelligent: A combination of use data mining tools in business process
Information Management Support Systems And Multimedia Technology
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.