Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Cơ khí - Chế tạo máy
Statistical modeling and optimization of process parameters in electro-discharge machining of cobalt-bonded tungsten carbide composite (WC/6%Co)
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Statistical modeling and optimization of process parameters in electro-discharge machining of cobalt-bonded tungsten carbide composite (WC/6%Co)
Quỳnh Vân
71
6
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
(BQ) In this paper, attempts have been made to model and optimize process parameters in Electro-Discharge Machining (EDM) of tungsten carbide-cobalt composite (Iso grade: K10) using cylindrical copper tool electrodes in planing machining mode based on statistical techniques. | Available online at www.sciencedirect.com Procedia CIRP 6 (2013) 463 – 468 toi ưu hoa dong thoi 3 output The Seventeenth CIRP Conference on Electro Physical and Chemical Machining (ISEM) Statistical modeling and optimization of process parameters in electro-discharge machining of cobalt-bonded tungsten carbide composite (WC/6%Co) S. Assarzadeh*, M. Ghoreishi Department of Mechanical Engineering, K. N. Toosi University of Technology, P. O. Box: 19395-1999, Tehran, Iran. * Corresponding author. E-mail address: saeed_assarzadeh@yahoo.com Abstract In this paper, attempts have been made to model and optimize process parameters in Electro-Discharge Machining (EDM) of tungsten carbide-cobalt composite (Iso grade: K10) using cylindrical copper tool electrodes in planing machining mode based on statistical techniques. Four independent input parameters, viz., discharge current (A: Amp), pulse-on time (B: µs), duty cycle (C: %), and gap voltage (D: Volt) were selected to assess the EDM process performance in terms of material removal rate (MRR: mm3/min), tool wear rate (TWR: mm3/min), and average surface roughness (Ra: µm). Response surface methodology (RSM), employing a rotatable central composite design scheme, has been used to plan and analyze the experiments. For each process response, a suitable second order regression equation was obtained applying analysis of variance (ANOVA) and student t-test procedure to check modeling goodness of fit and select proper forms of influentially significant process variables (main, two-way interaction, and pure quadratic terms) within 90% of confidence interval (p-value ≤ 0.1). It has been mainly revealed that all the responses are affected by the rate and extent of discharge energy but in a controversial manner. The MRR increases by selecting both higher discharge current and duty cycle which means providing greater amounts of discharge energy inside gap region. The TWR can be diminished applying longer pulse on-times with lower .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Statistical regression modeling and machinability study of hardened AISI 52100 steel using cemented carbide insert
Báo cáo khoa học: "Fast Syntactic Analysis for Statistical Language Modeling via Substructure Sharing and Uptraining"
Báo cáo khoa học: "Discriminative Feature-Tied Mixture Modeling for Statistical Machine Translation"
Báo cáo khoa học: "Modeling Human Sentence Processing Data with a Statistical Parts-of-Speech Tagger"
Báo cáo khoa học: "Statistical Modeling for Unit Selection in Speech Synthesis"
Báo cáo khoa học: "Modeling with Structures in Statistical Machine Translation"
Báo cáo khoa học: " Exploring Asymmetric Clustering for Statistical Language Modeling"
Statistical modeling and forecasting of total fish production of India: A time series perspective
Statistical modeling for offshore wind turbine: A quantitative evaluation between foundation structures under Vietnam conditions
Niche Modeling Predictions from Statistical Distributions
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.