Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Một số yếu tố liên quan đến thực trạng sử dụng đa chất gây nghiện ở nam tiêm chích heroin tại Hà Nội

Sử dụng đồng thời nhiều loại chất gây nghiện đang là vấn đề được quan tâm hiện nay. Mục tiêu nghiên cứu là mô tả thực trạng sử dụng đa chất ở người tiêm chích heroin và những yếu tố liên quan. Sử dụng phân tích lớp ẩn (Latent Class Analysis) trên số liệu cắt ngang thu thập từ 521 người là nam tiêm chích heroin tại Hà Nội. Mẫu nghiên cứu phù hợp phân bố thành 3 phân lớp (class): Lớp 1 bao gồm người tham gia có biểu hiện sử dụng đa chất cao bao gồm: heroin, rượu, methamphetamine, cần sa, thuốc lắc, chất gây ảo giác (chiếm 8,4% mẫu); lớp 2 sử dụng heroin, rượu, methamphetamine (36,5%); lớp 3 hầu như chỉ sử dụng heroin và methamphetamine (55,1%). | TẠP CHÍ NGHIÊN CỨU Y HỌC MỘT SỐ YẾU TỐ LIÊN QUAN ĐẾN THỰC TRẠNG SỬ DỤNG ĐA CHẤT GÂY NGHIỆN Ở NAM TIÊM CHÍCH HEROIN TẠI HÀ NỘI Lê Minh Giang1,2,3, Đào Thị Diệu Thúy2, 3 Vũ Toàn Thịnh , An Thanh Ly1,2,3, Đinh Thị Thanh Thúy3 1 Bộ môn Sức khỏe toàn cầu, Trường Đại học Y Hà Nội; Viện Đào tạo Y học dự phòng và Y tế công cộng, Trường Đại học Y Hà Nội; 2 3 Trung tâm Nghiên cứu và Đào tạo về Nghiện chất-HIV, Trường Đại học Y Hà Nội; Sử dụng đồng thời nhiều loại chất gây nghiện đang là vấn đề được quan tâm hiện nay. Mục tiêu nghiên cứu là mô tả thực trạng sử dụng đa chất ở người tiêm chích heroin và những yếu tố liên quan. Sử dụng phân tích lớp ẩn (Latent Class Analysis) trên số liệu cắt ngang thu thập từ 521 người là nam tiêm chích heroin tại Hà Nội. Mẫu nghiên cứu phù hợp phân bố thành 3 phân lớp (class): Lớp 1 bao gồm người tham gia có biểu hiện sử dụng đa chất cao bao gồm: heroin, rượu, methamphetamine, cần sa, thuốc lắc, chất gây ảo giác (chiếm 8,4% mẫu); lớp 2 sử dụng heroin, rượu, methamphetamine (36,5%); lớp 3 hầu như chỉ sử dụng heroin và methamphetamine (55,1%). Phân tích hồi quy đa bậc cho thấy, không điều trị methadone và nhận hỗ trợ kinh tế từ gia đình là yếu tố làm tăng sử dụng đa chất ở nam tiêm chích heroin (aOR = 4,4 và 3,5; p 0,05 AIC: Akaike Information Criteria; BIC: Bayesian Information Criteria; LMR: Lo - Mendell - Rubin Likelihood Ratio Tests Kỹ thuật phân tích lớp ẩn (LCA) được sử dụng để phân chia mô hình sử dụng đa chất từ 1 lớp đến 4 lớp (bảng 1). Tất cả các chỉ số đánh giá mức độ phù hợp cho việc phân lớp chỉ ra rằng mô hình 2 lớp tốt hơn mô hình 1 lớp và mô hình 3 lớp tốt hơn mô hình 2 lớp. Mặc dù chỉ số AIC ở mô hình 4 lớp nhỏ nhất nhưng khác biệt so với mô hình 3 lớp không có ý nghĩa thống kê (p > 0,05). Do vậy, mô hình 3 lớp là mô hình tối ưu để phân bổ 521 người tham gia nghiên cứu thành các phân lớp thỏa mãn các tiêu chí là có chỉ số AIC và BIC thấp, giá trị entropy cao nhất, giá trị p của LMR test có ý nghĩa thống kê và cỡ mẫu từng