Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Khoa Học Tự Nhiên
Sinh học
Phân hạng gen gây bệnh sử dụng học tăng cường kết hợp với xác suất tiền nghiệm
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Phân hạng gen gây bệnh sử dụng học tăng cường kết hợp với xác suất tiền nghiệm
Huyền Linh
93
13
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Trong bài báo này, đề xuất một phương pháp mới để ưu tiên ứng viên gen bệnh bằng cách kết hợp học tập củng cố với thuật toán PageRank và gán các mục sư cho gen bệnh đã biết. Đánh giá bằng thực nghiệm phương pháp đề xuất về tương tác protein của con người kết nối mạng và so sánh hiệu suất của nó với các phương pháp tiên tiến, cụ thể là PageRank với các linh mục, Đi bộ ngẫu nhiên với Khởi động lại và K-Step Markov. | See discussions, stats, and author profiles for this publication at: https://www.researchgate.net/publication/283268337 Phân hạng gen gây bệnh sử dụng học tăng cường kết hợp với xác suất tiền nghiệm (Disease Gene Prioritization using Reinforcement Learning with Priors) Article · June 2015 CITATION READS 1 439 4 authors, including: Le Duc Hau Tu Minh Phuong Water Resources/ThuyLoi University Posts and Telecommunications Institute of Technology 46 PUBLICATIONS 238 CITATIONS 58 PUBLICATIONS 411 CITATIONS SEE PROFILE Some of the authors of this publication are also working on these related projects: Published View project Vietnamese POS Tagging for Social Media Text View project All content following this page was uploaded by Le Duc Hau on 27 October 2015. The user has requested enhancement of the downloaded file. SEE PROFILE Các công trình nghiên cứu, phát triển và ứng dụng CNTT-TT Tập V-1, Số 13 (33), tháng 6/2015 Phân hạng gen gây bệnh sử dụng học tăng cường kết hợp với xác suất tiền nghiệm Disease Gene Prioritization using Reinforcement Learning with Priors Đặng Vũ Tùng, Dương Anh Trà, Lê Đức Hậu, Từ Minh Phương Abstract: Disease gene prioritization is the process of ranking candidate genes according to their relevance to a disease phenotype, thus facilitating the identification of disease genes by narrowing down the set of genes to be tested experimentally. Many methods have been proposed for disease gene prioritization based on relationships between proteins encoded in protein-protein interaction networks using various graph-based algorithms. In this paper, we propose a novel method for prioritizing candidate disease genes by combining reinforcement learning with PageRank algorithm and assigning priors for known disease genes. We experimentally evaluate the proposed method on a human protein interaction network and compared its performance with a stateof-the-art methods, namely PageRank with priors, Random Walk with Restart and .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Phân hạng gen gây bệnh sử dụng học tăng cường kết hợp với xác suất tiền nghiệm
Một phương pháp phân hạng gen gây bệnh mới dựa trên tổng xác suất liên kết trong mạng tương tác protein
Xác định một số nguồn gen Lily (Lilium) bản địa ở Việt Nam
Tóm tắt Luận án tiến sĩ Kỹ thuật: Phân hạng và dự đoán gen liên quan đến bệnh bằng các thuật toán dựa trên mạng sinh học
Phân tích phẩm chất gạo của tập đoàn giống lúa MTL (miền tây lúa) đang lưu giữ tại ngân hàng gen trường đại học Cần Thơ
Ứng dụng chỉ thị phân tử trong chọn tạo giống lúa nếp có mùi thơm, chịu mặn cho vùng đồng bằng sông Cửu Long
Nghiên cứu xác định đặc điểm sinh học phân tử vi khuẩn Salmonella phân lập từ mẫu thực phẩm tại Việt Nam
Tiếp thị thế nào để khách hàng Gen Y rút hầu bao?
Đánh giá khả năng phân loại của hai chỉ thị rbcL và trnL với một số mẫu Bách bộ (Stemonaceae) thu tại phía Bắc Việt Nam
Đồ án tốt nghiệp: Phân lập vi khuẩn lactic trong khoang miệng có khả năng ức chế sự tạo màng sinh học của một số Lactobacillus spp.
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.