Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Hệ điều hành
The partitioning method based on hedge algebras for fuzzy time series forecasting
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
The partitioning method based on hedge algebras for fuzzy time series forecasting
Như Loan
100
13
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
The experimental results show that the proposed method is better than the others on the accuracy of forecasting. It is simple and flexible in applying this method because we can determine the parameters of HA for reasonable intervals. | Journal of Science and Technology 54 (5) (2016) 571-583 DOI: 10.15625/0866-708X/54/5/6518 THE PARTITIONING METHOD BASED ON HEDGE ALGEBRAS FOR FUZZY TIME SERIES FORECASTING Hoang Tung1, *, Nguyen Dinh Thuan1, Vu Minh Loc2 1 2 University of Information Technology, Linh Trung Ward, Thu Duc Dist, Ho Chi Minh City Ba Ria-Vung Tau University, 80 Truong Cong Dinh Str, Vung Tau City, Ba Ria-Vung Tau Pro * Email: tung_k51e@yahoo.com Received: 27 October 2015; Accepted for publication: 19 June 2016 ABSTRACT In recent years, many partitioning methods have been proposed for fuzzy time series, because they strongly affect to forecasting results. In this paper, we present a novel partitioning method based on hedge algebras (HA). The experimental results show that the proposed method is better than the others on the accuracy of forecasting. It is simple and flexible in applying this method because we can determine the parameters of HA for reasonable intervals. Keywords: fuzzy time series, forecasting time series, reasonable intervals, hedge algebras. 1. INTRODUCTION In the first research on the fuzzy time series in 1993, Song and Chissom [1] proposed a method (S&C) that used fuzzy time series to forecast time series. According to that, C(t) is the conventional time series that needs to be forecasted, this one can be forecasted by converting into fuzzy time series F(t). After that, the forecasting result on F(t) is defuzzified to become the forecasting result on C(t). So, F(t) is a qualitative view about C(t). Because of this, we offer a convention by giving the collection of all historical values of F(t) to be C(t) and the values of F(t) to be the linguistic terms that are used to qualitatively describe the values of C(t). The method S&C can be summarized in seven steps: (1) Determining U which is the universe of discourse of F(t), (2) Partitioning U into a collection of intervals, (3) Determining the collection of linguistic terms used to quanlitatively describe the .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Dry matter partitioning at harvest and yield of maize (Zea mays L.) as influenced by integration of various nutrients
Random forest methodology for model-based recursive partitioning: The mobForest package for R
Enhanced adaptive partitioning in a distributed graph database
Interactive effect of elevated (CO2) on biomass and carbohydrate partitioning under phosphorus stress
Studies on nutrient partitioning in mango (Mangifera indica L.)
Báo cáo khoa học: "STOCHASTIC MODELING OF LANGUAGE VIA SENTENCE SPACE PARTITIONING"
Hardware-software partitioning of digital signal processing in ultrasound medical devices a case study
Gas–particle partitioning of polycyclic aromatic hydrocarbons-PAHs in ambient air in HoChiMinh city
The partitioning method based on hedge algebras for fuzzy time series forecasting
A survey on graph partitioning approach to spectral clustering
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.